Analista de datos – descripción general
proyecto inicialmente hasta fin de año. Esquema 100% nominal prestaciones básicas de ley. Data analyst con experiencia en análisis de datos tanto descriptivos como predictivos, con el fin de extraer insights relevantes para la toma de decisiones estratégicas. El rol se centra en la identificación de oportunidades, la modelación de datos y la capacidad de comunicar claramente los hallazgos del análisis.
herramientas requeridas:
* excel avanzado: tablas dinámicas, power pivot y herramientas de análisis de datos.
* conocimiento medio-avanzado en tableau desktop o power bi: visualizaciones avanzadas.
* tableau prep o alteryx: preparación de datos (nivel medio/avanzado).
* powerpoint: creación y presentación de presentaciones.
* python (nivel medio): manipulación y análisis de datos.
conocimientos deseables:
* modelos de clusterización: segmentación de datos.
* regresión lineal simple y múltiple: análisis de relaciones entre variables.
* inglés avanzado: comunicación en entorno global.
* limpieza y manipulación de datos: manejo de conjuntos medianos y grandes.
* experiencia en área comercial: comprensión de contextos y estrategias de negocio.
experiencia esperada (mínimo 3 años):
* análisis de datos para resolver preguntas de negocio.
* generación de presentaciones: data storytelling para comunicar resultados.
* conocimiento de negocio: implicaciones de datos en contextos empresariales.
carreras afines: actuaría, matemáticas aplicadas, finanzas, economía o ingeniería industrial.
este perfil está orientado a un profesional en los primeros años de su carrera, que combine habilidades técnicas con la capacidad de entender y aplicar sus conocimientos en contextos de negocio.
analista de datos – sede y empresa
ciudad de méxico, distrito federal k2 partnering solutions
descripción del trabajo: proyecto inicialmente hasta fin de año. Esquema 100% nominal prestaciones básicas de ley. Data analyst con experiencia en análisis de datos tanto descriptivos como predictivos, con el fin de extraer insights relevantes que puedan ser utilizados para la toma de decisiones estratégicas. El rol se centra en la identificación de oportunidades, la modelación de datos y la capacidad de comunicar claramente los hallazgos del análisis.
conocimientos requeridos:
* excel avanzado: tablas dinámicas, power pivot y herramientas de análisis de datos.
* tableau desktop o power bi: visualizaciones avanzadas.
* tableau prep o alteryx: preparación de datos.
* powerpoint: presentaciones eficaces.
* python (nivel medio): manipulación y análisis de datos.
conocimientos deseables:
* modelos de clusterización; regresión lineal simple y múltiple; inglés avanzado; limpieza y manipulación de datos; experiencia en área comercial.
experiencia esperada (mínimo 3 años):
* análisis de datos orientado a preguntas de negocio; generación de presentaciones con data storytelling; conocimiento de negocio.
tipo de puesto: tiempo completo | salario: $15,000.00 al mes | horario: lunes a viernes, 8 horas
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