Description
acerca de:
ejecutar el análisis de datos, la evaluación de riesgos crediticios (modelo de score crediticio), algoritmos y modelos estadísticos estratégicos (machine learning) para hacer más rentables los portafolios de crédito de bancoppel y coppel y minimizar el riesgo.
responsabilidades:
* elaborar los modelos estadísticos tradicionales y machine learning para mejorar el desempeño del portafolio y asegurar el cumplimiento de los niveles de aprobación requeridos.
* realizar segmentaciones de clientes a través de análisis estadísticos para incrementar el nivel de la calidad de la cartera de clientes requerido.
* elaborar tableros con los resultados de los modelos estadísticos implementados en banco y tienda, así como comunicar las desviaciones a su líder inmediato para facilitar la toma de decisiones.
* elaborar estrategias a nivel cliente, producto y segmento para rentabilizar el portafolio de crédito para garantizar el cumplimiento al perfil de riesgo deseado de los modelos.
* elaborar campañas de activación, reactivación, meses sin intereses, etc. para ayudar a mitigar el riesgo, promuevan el crecimiento de la cartera y mantengan competitivo el producto.
* analizar las fuentes de datos, herramientas y scores genéricos lanzados por buró de crédito y círculo de crédito con el objetivo de validar los datos proporcionados por los clientes.
* analizar los requerimientos de los clientes internos para adaptar los modelos estadísticos a las necesidades de riesgo, optimización de cartera y evaluación de oportunidades de inversión.
requisitos:
* 2 años de experiencia en puesto similar en sector financiero o retail.
* lenguaje de programación python para consulta de datos.
* manejo de excel intermedio.
educación:
lic. Actuario, economía, físico matemático, ciencia de datos, estadística o a fin.
beneficios:
* sueldo base
* fondo de ahorro
* descuentos en compras de muebles y ropa
* aguinaldo
* vacaciones
* prima vacacional
* reparto de utilidades
* día libre de cumpleaños
* becas para estudio
* útiles escolares
* club de protección familiar
* ambiente de trabajo agradable
* entre otros beneficios y prestaciones