Acerca del roldirector(a) de ciencia de datosen este rol serás responsable de definir, liderar y escalar la estrategia institucional de ciencia de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, impulsando capacidades analíticas de alto impacto, modelos productivos y adopción efectiva de ia en las áreas de negocio.la posición tendrá un rol clave en la transformación basada en datos de la organización, habilitando decisiones más inteligentes, experiencias estudiantiles personalizadas, crecimiento de ingresos y eficiencias operativas medibles mediante analítica avanzada, mlops, ia generativa y automatización inteligente.tu labor liderará equipos multidisciplinarios de alto desempeño, impulsará iniciativas de ia responsable y colaborará transversalmente con áreas académicas, comerciales, tecnológicas y operativas para asegurar la generación continua de valor y la evolución de las capacidades analíticas institucionales.tus principales retosdefinir y ejecutar la estrategia institucional de data science, ia y analítica avanzada alineada a objetivos de negocio.liderar el ciclo de vida de modelos analíticos y plataformas de mlops para soluciones escalables y confiables.construir y desarrollar equipos de alto desempeño en ciencia de datos e ingeniería de modelos.gestionar inversiones, presupuesto y portafolio analítico con enfoque en roi y generación de valor.implementar prácticas de ia responsable, gobierno de modelos y mitigación de riesgos éticos y regulatorios.colaborar con áreas de datos, tecnología y negocio para asegurar calidad, disponibilidad y escalabilidad de información.comunicar impacto analítico y oportunidades estratégicas ante comités ejecutivos y alta dirección.desarrollar alianzas con áreas académicas, comerciales y operativas para impulsar adopción y transformación digital.promover cultura de datos e ia mediante programas de adopción, alfabetización analítica e innovación.evaluar e implementar tecnologías emergentes como ia generativa, llms y automatización inteligente.diseñar soluciones de agentic ai y arquitecturas multiagente para automatizar procesos institucionales.impulsar automatización avanzada de modelos con automl, feature stores y pipelines de reentrenamiento continuo.perfil que buscamosrequisitos indispensables:licenciatura en ingeniería, matemáticas, estadística, actuaría, ciencias de la computación o afín.10+ años de experiencia en ciencia de datos, analítica avanzada o ia.3+ años en posiciones directivas liderando equipos técnicos especializados.experiencia comprobable desarrollando y escalando modelos en producción.conocimiento sólido en machine learning, deep learning, mlops y plataformas cloud.experiencia liderando equipos multidisciplinarios y gestionando portafolios analíticos.inglés avanzado (c1).
alta capacidad de comunicación ejecutiva y orientación a resultado.deseables:maestría o doctorado en ciencia de datos, ia, estadística o áreas afines.experiencia en ia generativa, llms y arquitecturas multiagente.conocimiento en herramientas como mlflow, kubeflow, vertex ai, sagemaker o databricks.experiencia en agentic ai, langgraph, autogen, crewai o langchain.conocimiento en ia responsable, fairness y explicabilidad de modelos.experiencia en automatización avanzada de modelos y automl.participación en comunidades, investigación o iniciativas de innovación en ia.tu impacto en uvmen la universidad del valle de méxico formamos personas íntegras para una vida plena y un mundo mejor.tu rol será parte esencial de esa transformación, contribuyendo a construir una universidad que forma líderes con propósito, que crean valor y que impactan positivamente en sus comunidades.aquí no solo encontrarás un empleo, sino la oportunidad de trabajar con sentido, transformando vidas a través de la educación y siendo parte de una institución con más de 60 años de historia y presencia nacional.diversidad e inclusiónen uvm, el talento no tiene límites.nos enorgullece ofrecer igualdad de oportunidades y celebrar la diversidad en todas sus formas.todas las personas candidatas cualificadas serán consideradas sin distinción de raza, religión, nacionalidad, sexo, estado civil, orientación sexual, discapacidad, edad u otras características legalmente protegidas.en este centro de trabajo queda prohibida la solicitud de certificados médicos de no embarazo y de vih como requisito para el ingreso, permanencia o ascenso.
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