Estamos en búsqueda de un ingeniero de datos con experiencia en google cloud/bigquery.presupuesto: $3000responsabilidadesdiseñar e implementar procesos etl/elt para el traslado y transformación de datos desde diversas fuentes al data warehouse.garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos habilitados para consumo.automatizar procesos de ingestión y transformación de datos utilizando herramientas como dataform y airflow.participar activamente en las ceremonias ágiles del equipo (planning, refinamiento, retrospectivas).colaborar en la estimación técnica de conceptos e iniciativas junto con el product manager y otros miembros del equipo.liderar el desarrollo técnico durante los sprints, garantizando que se cumpla con el estándar de calidad y definición técnica acordada.diseñar modelos de datos que habiliten el seguimiento de kpis operativos y de negocio.asegurar el cumplimiento de estándares de modelado y documentación de las fuentes y transformaciones de datos.participar en la definición y mejora de buenas prácticas de ingeniería de datos y gobierno del dwh.apoyar el desarrollo de dashboards y productos de datos colaborando con pm, diseñadores y qa.evaluar requerimientos de nuevas métricas o dimensiones y su factibilidad técnica.colaborar con equipos de negocio para asegurar el entendimiento y correcto uso de los datos.guiar a otros miembros del equipo en decisiones técnicas clave y revisiones de código.facilitar sesiones de planificación, seguimiento y definición técnica cuando se le delegue el liderazgo del sprint.ser un punto de contacto técnico dentro del equipo para asegurar consistencia y calidad en las entregas.requisitosexperiencia práctica construyendo y manteniendo pipelines de datos, preferiblemente sobre google bigquery.conocimiento sólido en sql para transformación de datos.experiencia con herramientas de orquestación y modelado como dataform o airflow.experiencia integrando plataformas de negocio al dwh: xero, hubspot, crms, erps o sistemas de facturación.familiaridad con herramientas de visualización como metabase (u otras similares como looker, power bi o tableau).capacidad de trabajo colaborativo en entornos ágiles y multidisciplinarios (pm, diseño, qa).deseable experiencia como tech lead o en liderazgo técnico dentro de equipos ágiles.deseable experiencia en la industria de salud, saas o productos de datos.