Nos enorgullece ser una empresa que ha traspasado fronteras con sus productos. Todo esto gracias a las 30,969 personas que colaboran en esta gran compañía.
hoy forma parte de ab-inbev, la compañía cervecera más grande del mundo.
te invitamos a participar en la vacante de:
data scientist
requisitos:
escolaridad:
licenciatura en matemáticas, estadística, actuaría o afines.
años y área de experiencia:
más de 2 años de experiencia en posiciones como data scientist.
idioma:
inglés – avanzado (80%)
competencias:
comunicación efectiva, pensamiento crítico, gestión del tiempo y prioridades, colaboración y trabajo en equipo, adaptabilidad, negociación e influencia, curiosidad y aprendizaje continuo.
lugar de trabajo:
miguel hidalgo, cdmx, méxico.
horario:
9 a 5 pm
objetivo del puesto:
analizar datos y desarrollar modelos que apoyen la toma de decisiones, generando insights accionables y soluciones analíticas para diferentes áreas del negocio.
responsabilidades principales:
construir modelos predictivos básicos/intermedios.
preparar y limpiar datasets.
generar reportes e insights para stakeholders.
evaluar desempeño de modelos.
documentar procesos y resultados.
colaborar con data engineers y equipos de bi.
requisitos básicos:
experiencia en programación en python, incluyendo programación orientada a objetos (oop), patrones de diseño y principios de diseño de software.
dominio intermedio de sql para la recuperación y procesamiento de datos, incluyendo la escritura de consultas complejas y la optimización de la extracción de datos.
experiencia práctica con librerías de procesamiento de datos como pandas o polars.
competencia en frameworks de aprendizaje automático e inteligencia artificial como scikit-learn, xgboost, pytorch u otras herramientas similares.
sólida base en estadística aplicada, diseño experimental y análisis de resultados de modelos.
experiencia con herramientas de desarrollo de software, incluyendo git, scripting en shell, interfaces de línea de comandos (cli) y gestores de dependencias de python (por ejemplo, pip, poetry, uv).
buenas habilidades de comunicación, con la capacidad de transmitir hallazgos complejos a partes interesadas no técnicas de manera clara y concisa.
deseable:
experiencia desarrollando código eficiente para el procesamiento distribuido de datos utilizando herramientas como pyspark.
competencia en frameworks de aprendizaje automático distribuidos como spark mllib, xgboost distribuido o pytorch distribuido.
conocimiento de temas avanzados como aprendizaje por refuerzo e inferencia causal.