En koin estamos construyendo la nueva generación de soluciones para el comercio digital en américa latina. Somos pioneros en buy now, pay later en brasil y seguimos evolucionando para desarrollar tecnología antifraude y de pagos que acompañe la expansión de los e-commerce en la región.
Nuestro compromiso es destrabar las fricciones del entorno digital — tanto para quienes venden como para quienes compran — combinando inteligencia de datos, machine learning y una arquitectura capaz de ofrecer seguridad, agilidad y confianza en cada transacción.
Actuamos en algunos de los principales mercados de la región, como brasil, argentina, colombia, chile y méxico, impulsando un ecosistema más eficiente, moderno y accesible.
Pensamos y trabajamos como emprendedores: transformamos desafíos complejos en soluciones prácticas, experimentamos, aprendemos rápido y construimos en equipo. Aquí, cada persona tiene la oportunidad de crear impacto real y contribuir al futuro de la innovación financiera en américa latina.
Localización
esta vacante cuenta con una modalidad de trabajo 100% remota en méxico.
Responsabilidades
asumir la responsabilidad por la experimentación dentro del producto y por la generación de insights para aumentar de forma mensurable la activación y la retención de nuestro producto b2c. Transformar señales cualitativas de userback y análisis cuantitativos de producto en un roadmap enfocado y en iteraciones de funcionalidades de alta velocidad.
Liderar la estrategia de activación y retención a lo largo del embudo b2c (registro → onboarding → primer valor → valor recurrente → recuperación/winback).
Ejecutar experimentos de alta velocidad: definir hipótesis, métricas de éxito y guardrails; diseñar variantes; coordinar el desarrollo; analizar resultados y documentar aprendizajes.
Implementar la medición de la jornada del usuario con una taxonomía de eventos clara; garantizar que los dashboards, embudos y cohortes sean confiables y accionables.
Traducir los insights de userback en acciones: clasificar, etiquetar y sintetizar el feedback cualitativo; validarlo con datos cuantitativos y transformarlo en definiciones de problemas y especificaciones claras.
Optimizar el onboarding y los loops de hábito: divulgación progresiva, listas de verificación, templates, nudges, educación y mensajes de ciclo de vida.
Reducir el churn: identificar los factores que causan el abandono; implementar tácticas de retención reactivas y preventivas (ej: avisos in-app, ofertas de rescate, flujos de reactivación).
Colaborar de forma transversal con ingeniería, diseño, datos, marketing, riesgo y soporte para entregar experimentos y funcionalidades duraderas de punta a punta (end-to-end).
Comunicarse abiertamente: revisiones semanales de growth, gestión del flujo de experimentos, informes pos-lanzamiento y actualizaciones del roadmap.
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