área
global risk management
fecha límite
8/28/2024
sociedad
085
¿qué estamos buscando?
si te interesa formar parte de nuestro equipo, esta oportunidad es para ti. La vacante tiene un esquema laboral de asistencia híbrida, con sede en torre reforma.
requisitos
los requisitos que debes cumplir son los siguientes:
conocimientos obligatorios:
* programación phyton
* conocimiento de riesgo de crédito
* manejo de bases de datos
* análisis de información
conocimientos deseables:
* sas intermedio avanzado
* inglés intermedio - avanzado
* maestría en ciencia de datos o afín
escolaridad:
* carrera concluida en actuaría, matemáticas, ingeniería o afín
experiencia: mínima de 3 años en análisis de bases de datos y riesgo de crédito.
competencias:
* toma de decisiones basada en datos
* capacidad de análisis para plantear soluciones
* trabajo en equipo
* proactividadadaptación al cambio
* trabajo bajo presión
* aprendizaje continuo
beneficios
al integrarte a nuestro equipo podrías acceder a muchos incentivos, te compartimos algunos:
* prestaciones bancarias superiores a las de la ley
* seguro de vida
* vacaciones superiores a las de la ley
* plan de retiro
* préstamos exclusivos
* promociones exclusivas
* membresía a deportivos
* oportunidad de crecimiento dentro del grupo
* participación en los juegos bancarios
responsabilidades y funciones
principales funciones:
* dar seguimiento a la calidad de información que se maneja en la dg de riesgos.
* manejo de bases de datos de área de la dg de riesgos, en las cuales se ejecutan reglas de calidad sobre las bases de datos.
* análisis sobre el umbral establecido en la calidad, para verificar que los datos sean coherentes.
* regresar la información sobre la revisión de los datos de las distintas áreas.
* aplicar medidas correctivas si las bases de datos no se encuentran correctamente.
* proponer reglas de calidad y nuevos diseños.
* garantizar que la información cuente con un gobierno de datos.
* dar seguimiento a la información que se tiene.
responsabilidades:
* integrar bases de datos históricas.
* garantizar calidad y coherencia.
* gestionar correcciones a las bases de datos en caso de ser requerido.
retos del puesto:
* que la información conserve la calidad necesaria para utilizarse en riesgos e identificar si los umbrales de datos son correctos.
* buen nivel de conocimiento en programación (sas, python).
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