Buscamos un
ml engineer
para colaborar con uno de nuestros clientes en el diseño e implementación de modelos de decisión en tiempo real, scoring, optimización y detección de anomalías.
diseñar, entrenar y validar modelos de decisión en tiempo real (scoring, optimización, recomendación).
implementar modelos de detección de anomalías orientados a riesgo, fraude u operativa crítica.
participar en el diseño de soluciones de nlp para plataformas de cx conversacional (chatbots, asistentes virtuales, motores conversacionales).
colaborar con equipos de ingeniería para integrar los modelos en entornos productivos (mlops).
analizar datos de distintas fuentes, preparar datasets y definir features relevantes.
documentar modelos y resultados, alineando el trabajo con los requerimientos de negocio.
requerimientos
5+ años de experiencia como ml engineer o posiciones similares.
sólida base en estadística, machine learning clásico y/o deep learning.
conocimientos y experiencia en python y librerías de datos/ml (pandas, numpy, scikit-learn; valorable tensorflow y/o pytorch).
experiencia en el diseño o uso de pipelines de datos (preprocesamiento, feature engineering, validación).
experiencia en integración de modelos en entornos productivos o colaboración estrecha con equipos de mlops/ingeniería.
conocimientos de nlp aplicados a casos de uso conversacionales (chatbots, asistentes, análisis de texto).
candidatos interesados pueden aplicar directamente o enviar su cv, indicando su
tarifa diaria/horaria
a:
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