Modalidad: Presencial, Ciudad de México
Tipo de contrato:Tiempo completo — Posición interna Datateam
Objetivo del puesto
Liderar y ejecutar el ciclo completo de proyectos de ciencia de datos — desde el levantamiento de requerimientos con el cliente hasta la implementación y entrega de modelos en producción — garantizando soluciones de alta calidad, alineadas al problema de negocio y con impacto medible.
Responsabilidades principales
* Levantar y clarificar requerimientos con el cliente, entendiendo el problema de negocio de fondo y proponiendo la solución analítica más adecuada
* Ejecutar el flujo completo de ciencia de datos: exploración, limpieza, feature engineering, modelado, validación y documentación
* Desarrollar, entrenar y evaluar modelos predictivos (regresión, clasificación, clustering, series de tiempo, entre otros)
* Interpretar y comunicar resultados a audiencias técnicas y no técnicas de forma clara y accionable
* Guiar y mentorear a consultores Junior dentro de los proyectos, revisando su trabajo y asegurando la calidad de los entregables
* Colaborar con equipos de ingeniería de datos, BI y negocio para asegurar la integración y despliegue de modelos
* Documentar modelos, supuestos y decisiones metodológicas con rigor y precisión
Perfil requerido
Escolaridad:
* Licenciatura o Maestría en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Actuaría, Ingeniería o carrera afín
* Deseable: posgrado o certificaciones en Machine Learning, IA o áreas relacionadas
Experiencia: 4+ años en roles de ciencia de datos con entrega de modelos en producción
Habilidades técnicas:
* Python avanzado (pandas, scikit-learn, statsmodels, XGBoost, etc.)
* SQL avanzado para extracción y manipulación de datos
* Modelado estadístico y machine learning supervisado y no supervisado
* Manejo de plataformas cloud de datos (deseable Snowflake, AWS, GCP o Azure)
* Deseable: experiencia con Dataiku u otras plataformas MLOps
* Visualización de resultados (Tableau, matplotlib, seaborn o similares)
* Deseable experiencia o conocimiento en el sector financiero (banca, seguros, fintech, crédito, riesgo, fraude o similares)
Habilidades blandas:
* Capacidad de traducir problemas de negocio en soluciones analíticas concretas
* Excelente comunicación con clientes y stakeholders no técnicos
* Perfil consultor: escucha activa, gestión de expectativas y orientación a soluciones
* Liderazgo técnico y disposición para guiar a perfiles junior
* Meticuloso y orientado al detalle, con alto estándar de calidad en cada entregable
* Autonomía, madurez profesional y criterio para tomar decisiones metodológicas