Title: subdir analitica de riesgos y ds support lidera y supervisa al área de ingeniería de datos de analytics de mexico y garantiza que las estrategias de negocios, planes e iniciativas se lleven a cabo o se cumplan de conformidad con las normas, políticas y procedimientos internos vigentes. Estrategia y arquitectura de datos definir la visión estratégica: desarrollar y ejecutar el roadmap para la modernización y consolidación de la plataforma de datos, diseñando una arquitectura escalable y reutilizable que sirva como la única fuente de verdad para negocio y analytics. Arquitectura de vanguardia: definir y liderar la evolución de la arquitectura, incluyendo capas semánticas, patrones de integración (batch y near real-time) y las bases de ingeniería para habilitar machine learning, ia y modelos predictivos en producción. Impulsar el valor de negocio: asegurar que la ingeniería de datos se traduzca directamente en monetización, eficiencia operativa y una mejor experiencia de cliente, midiendo el impacto de la plataforma en los kpis del negocio y el p&l. Innovación y eficiencia: implementar un enfoque de "data as a product" y reducir el time-to-market de iniciativas analíticas y comerciales mediante la estandarización de modelos de datos que eliminen duplicidades y dependencias. Liderazgo y desarrollo de equipos impulsar una cultura ganadora: fomentar un ambiente de alto desempeño y una cultura centrada en el cliente, motivando a tu equipo a través de un liderazgo inclusivo y un enfoque de coaching. Atraer al mejor talento: implementar una estrategia para atraer, retener y desarrollar a los mejores profesionales del área, gestionando un plan de sucesión y desarrollo claro. Inspirar con el ejemplo: comunicar eficazmente la visión, los valores y la estrategia del negocio, asegurando que cada miembro del equipo entienda su impacto. Ejecución y soporte construcción de activos de datos: liderar la construcción de standardized data products (sdps) reutilizables y desarrollar un catálogo de activos de datos que permita el descubrimiento, la gobernanza y el autoservicio analítico. Habilitación de capacidades de negocio: soportar directamente las necesidades de negocio para pricing, riesgo, cross-sell y personalización, además de habilitar capacidades avanzadas de experimentación, a/b testing y analítica. Colaboración y excelencia técnica: trabajar de la mano con equipos de arquitectura, seguridad y tecnología para tomar decisiones clave, gestionar la deuda técnica y asegurar que los requerimientos funcionales se implementen con excelencia. Soporte a la automatización: facilitar las capacidades de la fábrica de campañas para la implementación ágil y automatizada de casos de uso comerciales. Riesgo y gobernanza gobierno de datos integral: establecer y promover estándares de arquitectura, modelamiento, orquestación, calidad, trazabilidad, seguridad y documentación en toda la cadena de valor de los datos. Cumplimiento y estándares: promover la estandarización, interoperabilidad y el gobierno de datos entre países, garantizando el cumplimiento de las normativas vigentes y el código de conducta de scotiabank. Cultura de riesgo: integrar el apetito y la cultura de riesgo del banco en las decisiones y actividades diarias del equipo, asegurando un uso correcto y ético de los datos. Requisitos del puesto ingeniero informático, en computación, o afines al menos 5 años de experiencia liderando equipos de trabajo asociados a ingeniería de datos, analytics, inteligencia de negocios, proyectos digitales o afines experiencia con tecnología de bases de datos sql (procedimientos almacenados, jobs, etls), deseable certificaciones experiencia con tecnología de bases de datos nativas de la nube, deseable certificaciones experiencia en diseño, construcción e integración de sistemas de información / procesos / automatización experiencia en diseño y construcción de modelos de datos relacionales/dimensionales experiencia en feature engineering experiencia en la generación de activos analíticos entendimiento de conceptos de gobierno de datos deseable experiencia con tecnología de bases de datos no-sql deseable experiencia en la industria financiera se requiere dominio del idioma inglés. Experiencia en la industria con tecnologías de big data. La experiencia trabajando en el dominio de banca retail o riesgos se considera un plus. Beneficios sueldos competitivo contratación directa con la institución prestaciones superiores a la ley desarrollo profesional y crecimiento dentro del grupo scotiabank location(s): mexico : ciudad de méxico : miguel hidalgo corporativo corporativo plaza scotiabank - miguel hidalgo (esquema híbrido) agradecemos tu interés. Sin embargo, únicamente las personas seleccionadas para entrevista serán contactadas. "si necesitas algún tipo de adaptación en temas de accesibilidad durante el proceso, indícalo a nuestro equipo de atracción de talento" bajo ninguna circunstancia solicita pruebas de embarazo, ni de vih. At scotiabank, we value the unique skills and experiences each individual brings to the bank, and are committed to creating and maintaining an inclusive and accessible environment for everyone. If you require accommodation during the recruitment and selection process, please let our recruitment team know. Candidates must apply directly online to be considered for this role. We thank all applicants for their interest in a career at scotiabank; however, only those candidates who are selected for an interview will be contacted. J-18808-ljbffr