Localidad: cdmx - oficinas centrales (polanco)
modalidad: híbrida
objetivo:
diseñar, construir y mantener infraestructura y flujos de datos escalables, confiables y eficientes, mediante la implementación de pipelines de datos automatizados, la integración de múltiples fuentes de información y el uso de tecnologias modernas de procesamiento y almacenamiento en la nube o en entornos híbridos, para asegurar que los datos estén disponibles, limpios y estructurados, permitiendo a los equipos de análisis, ciencia de datos y toma de decisiones informadas, acelerando la innovación y generando valor estratégico para la organización.
un día en la vida de...
1. diseño y construcción de pipeline de datos
• gestionar e implementar procesos que permitan crear arquitecturas de datos escalables y seguras que soporten la integración de datos de múltiples fuentes.
• asegurar la disponibilidad, integridad y rendimiento de las bases de datos y sistemas de almacenamiento de datos.
2. software development
• implementación supervisada de modelos matemáticos y algoritmos que automaticen los procesos de análisis de información, optimizando tiempo en los procesos y acelerando la toma de decisiones.
• implementar el uso de aplicaciones personalizados en diferentes lenguajes de programación (ej: ai, phyton, sql, html, java, pyspark, vba, rpa's, dax, etc)
3. business knowlege
traducir y entender las necesidades de las distintas áreas funcionales y unidades de negocio desarrollando herramientas que permitan tener una mejor visibilidad del mercado, asi como del comportamiento y desempeño de nuestras marcas y clientes. Establecer canales de comunicación eficacez con las distintas areas financieras y definir puntos de contacto claros para acompañar la correcta toma de decisiónes y estrategia a traves del uso de información.
lo que te hará exitoso:
* licenciatura en una disciplina cuantitativa: estadística, matemática aplicada, informática, ingeniería, economía, actuaría o afines.
* 3 a 4 años de experiencia en visualización e interpretación de data (ej. Ms power bi, r, shiny, tableau, python)
* manejo de excel y paquetería de ms office
* experiencia creando y trabajando con data architectures
* conocimiento de técnicas y conceptos estadísticos
* conocimiento de r, python (lenguajes de programación)
* experiencia trabajando bajo metodoligpia agile