Líder de análisis en ciencia de datosresponsabilidades:diseñar y liderar la implementación de modelos avanzados (clustering, random forest, árboles de decisión, optimización) para resolver retos críticos de negocio.construir y evolucionar un stack de analítica eficiente, automatizado y escalable.desarrollar tableros y visualizaciones para facilitar la toma de decisiones estratégicas.coordinar y revisar la calidad de análisis realizados por otros analistas o científicos de datos.traducir problemas de negocio en hipótesis y soluciones analíticas con impacto real (e.g. rentabilidad por máquina, comportamiento del jugador, fraude).colaborar con equipos de producto, marketing, finanzas y ti para integrar la visión analítica en decisiones clave.promover buenas prácticas de desarrollo de modelos, validación y gobernanza de datos.participar en la definición de la estrategia de datos de la unidad.escolaridad:licenciatura en física, licenciatura en actuaría, licenciatura en economía, ingenierías computacionales, o afín.conocimientos indispensables:lenguajes: python, r, sqlmachine learning: scikit-learn, xgboost, statsmodels, tensorflow (deseable)optimización: conocimientos sólidos en programación lineal y no lineal, uso de librerías como pulp, pyomo, or-tools o similaresentornos: jupyter, git, linuxdata viz: power bi, tableau o herramientas similaresbases de datos: postgresql, mysql, snowflake (deseable)versionado y automatización: git, ci/cd (deseable)cloud/data platforms (aws, gcp, azure, databricks, etc.)si te apasiona la ciencia de datos y quieres liderar proyectos que realmente hagan la diferencia, ¡esta oportunidad en logrand es para ti! Si cumples con el perfil y estás listo para el reto, no dudes en postularte. ¡esperamos conocerte!