Experiencia:
matemáticas, estadística, ciencia de datos, ingeniería en computación, sistemas o carrera afín.
experiencia en python y librerías como pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn
manejo de bases de datos relacionales y no relacionales (sql, mongodb)
desarrollo de modelos de machine learning (supervisados y no supervisados)
implementación y despliegue de modelos en producción (ml ops)
experiencia con plataformas en la nube (aws, gcp o azure)
manejo de grandes volúmenes de datos con spark o databricks
visualización de datos con power bi, tableau o dash
experiencia en a/b testing y experimentación
ci/cd para modelos de datos
salario competitivo acorde a experiencia.
esquema de trabajo híbrido o remoto (según proyecto).
seguro de gastos médicos mayores.
oportunidades de desarrollo y capacitación continua.
acceso a certificaciones oficiales (sql, python, java, aws, entre otras).
participación en proyectos de alto impacto en banca, seguros y finanzas.
es una empresa joven, con un entorno dinámico de trabajo que ofrece grandes oportunidades de desarrollo a nivel nacional e internacional.
asimismo, nuestra compañía dedica múltiples recursos a la formación de nuestros empleados, ofreciéndoles un amplio programa de desarrollo profesional: másteres, certificaciones oficiales ( sql, python, java, aws ), formación interna, idiomas.
actualmente en nuestra oficina de ciudad de méxico buscamos
data scientist .
data scientist, serás responsable del diseño, desarrollo y optimización de soluciones de procesamiento de datos, asegurando la escalabilidad, confiabilidad y seguridad de las plataformas de datos. Además, colaborarás con equipos multidisciplinarios para definir estrategias de datos alineadas con los objetivos del negocio.
estamos convencidos de que es posible una mejor forma de hacer consultoría, basada en un asesoramiento experto, especializado y personalizado que garantice una solución eficaz a los problemas.
nuestro espíritu inconformista, nuestra gente, nuestros valores y la confianza de nuestros clientes es lo que nos ha llevado hasta aquí, y es lo que nos llevará aún más lejos.
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