Titular de la uair (miguel hidalgo)

únete a la revolución fintech y construye el futuro de las finanzas en méxico!

somos la empresa de tecnología financiera líder en méxico, impulsando a más de 70.000 clientes a alcanzar sus sueños. Nuestra misión es empoderar a las pequeñas y medianas empresas del país con soluciones innovadoras (financiamiento, tarjeta de crédito y pagos) para superar sus desafíos y convertirlas en los motores del crecimiento económico. Aspiramos a ser el aliado ideal de los emprendedores, contribuyendo al desarrollo de la comunidad, el país y el planeta.

• dirigir y coordinar la estrategia de análisis y gestión de riesgos, asegurando el uso eficiente de datos para prevenir, identificar, medir, vigilar, limitar, controlar, informar y revelar riesgos, y apoyar la toma de decisiones en konfío.

• definir y ejecutar estrategias de análisis de riesgos alineadas con los objetivos organizacionales.
• supervisar la recopilación, procesamiento y análisis de datos relevantes para la identificación de riesgos.
• establecer y mantener métricas y kpis que permitan monitorear efectivamente el impacto de las estrategias de gestión de riesgos.
• coordinar y liderar un equipo multidisciplinario especializado en análisis de datos y riesgos.
• asegurar el cumplimiento de normativas y estándares de calidad en el análisis y tratamiento de datos de riesgo.

• licenciatura en estadística, economía, ingeniería en sistemas, matemáticas aplicadas o carrera afín (concluido y título/cédula cualificado).
• maestría en estadística, economía, análisis de riesgos, ciencia de datos, inteligencia de negocios o afín (deseable).
• + 8 años en áreas de análisis de datos o riesgos, con al menos 3 años en posiciones de liderazgo.
• conocimiento sólido en regulación bancaria.
• experiencia sólida en bancos.
• ingles avanzado.
• experiencia en modelado estadístico y de riesgos.
• uso de herramientas de visualización (power bi, tableau).
• deseable certificación en gestión de riesgos (ej. Frm, prm) y cursos de análisis de datos o machine learning.
• técnicas de modelado predictivo, normativas de protección de datos, análisis cuantitativo de riesgos, y métricas de desempeño y kpis.
• conocimiento en sql, powerbi, tableau, machine learning (deseable).
• modelado de machine learning (deseable).
• manejo de bases de datos (sql).