-job description
*data and analytics*
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*role purpose *el puesto de analista de datos es responsable por del desarrollo y ejecución del proceso de validación de datos para latinoamérica, así como atender requerimientos específicos en el mantenimiento y mejora continua de las soluciones de calidad de datos y explotación de información tanto on premise como en la nube.
*principal accountabilities and responsibilities*
- desarrollar las soluciones de data quality y analytics tomando como objetivo principal la experiência del cliente o usuario
- desarrollar e implementar soluciones de monitoreo, visualización y análisis de datos
- desarrollar automatizaciones de procesos de manejo, pruebas, análisis y visualización de datos
- brindar soporte a iniciativas de líneas de negocio en analítica avanzada y visualización de datos
- ensure that the operating methods and aims of the chief data office is aligned to the prevailing methodologies with the remit area
- desarrollo de modelos y soluciones de data quality y data analytics
- ejecución, monitoreo y mejora de los procesos y transacciones de data quality y data analytics
- responsable de la automatización de las líneas de trabajo de desarrollo de integración o suministro continuos de un equipo de producto o servicio de desarrollo de operaciones para fomentar la cultura de mejora continua.
- incrementar el número de cdes evaluados en calidad de datos y mejorar/aumentar las reglas de calidad que se les aplican
- generar análisis de información que esté alineada a las prioridades de datos
- mantener actualizados los documentos relacionados al framework de data analytics
- aplicar encuestas de satisfacción del cliente interno.
- garantizar el cumplimiento de todos los controles y normativas aplicables, incluida la norma de gestión de servicios pertinente. Garantizar la presencia de datos de alta calidad en los sistemas de gestión de servicios del registro
- garantizar el cumplimiento de la capacidad de recuperación de los servicios, la sostenibilidad del servicio y los objetivos de tiempo de recuperación para todas las soluciones suministradas
- mantenerse al día y desarrollar conocimientos de nível experto en las herramientas, tecnologías y áreas relevantes actuales, como puede ser el machine learning, y sobre las normativas de aspectos como la privacidad de datos, el consentimiento, la residencia de datos y otros temas relacionad
requirements
*requeriments*
- programación estructurada (python, sql, shell, linux)
- herramientas de visualización (qliksense, looker)
- herramientas de gcp
- herramientas etl (alteryx)
- ingles medio-alto
- lenguajes para desarrollos modelos analíticos (python, r)
- herramientas de visual analytics (qlik preferiblemente, looker, tableau, powerbi)
en hsbc esperamos que nuestra gente se trate con dignidad y respeto, creando una cultura incluyente que promueva igualdad de oportunidades. Nuestros valores definen quiénes somos como organización y lo que nos distingue, valoramos la diferencia, avanzamos juntos, nos hacemos responsables de nuestras acciones, usamos el buen juicio, hacemos lo correcto y hacemos que las cosas sucedan.
En hsbc nos encontramos orientados a garantizar la igualdad de género y capacitación constante hacia nuestros empleados así como a la protección de sus derechos laborarles y sociales