Cientifico de datos, responsable de liderar el desarrollo de modelos analíticos avanzados, diseñar frameworks de toma de decisiones basados en datos y generar insights accionables que impulsen el crecimiento del negocio
responsabilidades clave:
* analiza volúmenes de datos estructurados y no estructurados para detectar patrones, tendencias y oportunidades.
* desarrolla y mantiene modelos estadísticos, de machine learning y modelos predictivos aplicados a áreas como riesgo crediticio, segmentación de clientes, prevención de fraude, entre otros.
* diseñar experimentos (a/b testing) y evaluar el impacto de iniciativas estratégicas.
* colaborar estrechamente con áreas de producto, riesgo, marketing y tecnología para traducir necesidades del negocio en soluciones basadas en datos.
* automatizar reportes y dashboards que permitan un seguimiento ágil y visual del desempeño del negocio.
* documentar procesos, modelos y supuestos para asegurar la trazabilidad y gobernanza de datos.
* presentar hallazgos de forma clara y efectiva a stakeholders técnicos y no técnicos.
* participar activamente en la evolución de la cultura data-driven dentro de la organización.
formación académica:
* licenciatura en matemáticas, estadística, actuaría, ciencias computacionales, ingeniería, economía o afines.
experiencia:
* mínimo 4 años en roles de análisis de datos, data science o business analytics.
* experiencia previa en empresas financieras, banca digital o empresas de tecnología financiera.
* experiencia demostrada en modelado predictivo, scoring de riesgo, optimización y/o inteligencia de negocio.
habilidades técnicas:
* lenguajes: python, sql (indispensables); r o scala (deseables).
* herramientas de visualización: tableau, power bi, looker o similares.
* conocimiento en manejo de volúmenes de datos (big data, spark, redshift, snowflake).
* familiaridad con apis, bases de datos relacionales y no relacionales.
* dominio de técnicas de regresión, clasificación, clustering, árboles de decisión, boosting, etc.
habilidades blandas:
* pensamiento estratégico y enfoque en resultados.
* excelentes habilidades de comunicación (oral y escrita).
* alta capacidad de resolución de problemas complejos.
* capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios y ambientes ágiles.