Analista de sistemas y experto en data analysis de inventariosposición: analista de sistemas y experto en data analysis – inventariosreferencia: xdytgc- wu-w*-cdmlugar de trabajo: ciudad de méxicoimportante empresa especializada en soluciones tecnológicas y gestión de procesos busca un analista de sistemas y experto en data analysis enfocado en la gestión de inventarios.
el objetivo principal de la posición es optimizar el control, análisis y predicción de inventarios mediante herramientas avanzadas de analítica de datos y la integración de sistemas, garantizando eficiencia operativa, reducción de costos y soporte a la toma de decisiones estratégicas basadas en datos.
el uso de técnicas de inteligencia artificial será un complemento clave para mejorar la precisión en modelos predictivos y detección de anomalías.responsabilidades y funciones principales:analizar los flujos de inventarios de componentes, moldes y repuestos con datos en tiempo real.desarrollar e implementar modelos de análisis predictivo (series de tiempo, machine learning como apoyo) para anticipar niveles óptimos de stock y posibles faltantes.integrar y administrar información proveniente de erp, sensores iot y sistemas de mantenimiento.diseñar y automatizar reportes y dashboards con kpis relevantes (rotación, nivel de servicio, diferencias físicas vs. teóricas).
detectar y alertar anomalías en movimientos de inventario mediante algoritmos de analítica avanzada.proponer estrategias de mejora en los procesos logísticos y de control de stock.colaborar con equipos de operaciones, mantenimiento y logística para implementar soluciones basadas en datos.experiencia:mínimo 3 años de experiencia en análisis de datos aplicados a procesos de supply chain o inventarios.experiencia en modelos de predicción de demanda, series de tiempo y detección de anomalías.conocimientos:conocimiento avanzado en python, sql o r.conocimiento de sistemas erp (sap, oracle u otros).
conocimientos en integración de sistemas y automatización de procesos.inglés intermedio–avanzado (documentación técnica y coordinación global).
innovación y actualización constante en tendencias de ia e industria 4.0.estudios:licenciatura/ingeniería en ciencia de datos, ingeniería industrial, matemáticas aplicadas, sistemas o afín.su sueldo base más prestaciones de ley.
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