Empresa especializada en business intelligencecon soluciones de tecnología propia, se encuentra en búsqueda de un perfil como data scientist.responsabilidades:diseño y desarrollo de modelos predictivosdesarrollar modelos de regresión, clasificación, segmentación y forecasting según las necesidades del cliente.validar modelos mediante métricas estadísticas y técnicas de validación cruzada.mantener documentación clara sobre hipótesis, variables y supuestos de los modelos.análisis exploratorio de datos (eda)limpiar, preparar y transformar datos provenientes de distintas fuentes.detectar patrones, anomalías y correlaciones que aporten valor a la toma de decisiones.extracción de insights accionablesgenerar reportes, dashboards o entregables que comuniquen hallazgos clave.traducir resultados técnicos a lenguaje comprensible para perfiles no especializadoscolaboración interfuncionaltrabajar de la mano con equipos de ingeniería de datos y bi para garantizar la disponibilidad, calidad y gobernanza de los datos.participar en sesiones de diseño de soluciones con clientes y otros equipos técnicos.implementación en entornos productivos (deseable)apoyar en la implementación de modelos en producción (dataops / mlops) con soporte de data engineers.trabajar con notebooks, apis o ambientes como azure machine learning, databricks, etcrequisitos:mínimo 3 años de experiencia en roles como data scientist o similares.formación en matemáticas, estadística, ciencia de datos, ingeniería, economía o carreras afines.experiencia previa en consultoras, proyectos tecnológicos o análisis para empresas de consumo, retail o similares es altamente valorada.deseable experiencia trabajando bajo metodologías ágiles (scrum, kanban).certificaciones en ciencia de datos o herramientas azure (deseable).habilidades técnicas.dominio de python y librerías clave: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn, statsmodels.sólida comprensión de estadística inferencial y fundamentos de machine learning.experiencia desarrollando y ajustando modelos predictivos supervisados y no supervisados.dominio de sql para consultas, limpieza y extracción de datos desde bases relacionales.conocimiento de herramientas de visualización como power bi, tableau o dashboards en python.deseable experiencia en entornos de nube, preferentemente azure (azure ml, databricks, synapse).familiaridad con manejo de datos estructurados y no estructurados.