Acerca de la empresa :
empresas dragón es una compañía orgullosamente mexicana con una trayectoria que inicia en 1935. Desde sus orígenes, ha estado comprometida con el desarrollo del campo mexicano, ofreciendo soluciones innovadoras y de alto rendimiento para el cuidado y protección de cultivos.
nos especializamos en el diseño y comercialización de productos para:
- control de insectos, malezas y enfermedades
- nutrición vegetal
- control de roedores
- soluciones urbanas y especialidades agrícolas
nuestro enfoque está en brindar soluciones integrales que acompañen a los productores en cada etapa del cultivo, con el objetivo de mejorar la calidad y el rendimiento de sus cosechas. La innovación constante y el compromiso con la sostenibilidad son pilares fundamentales de nuestra operación.
adicionalmente tenemos otras 5 empresas en estos sectores: empaques plásticos (empeco. con clientes en las industrias química, farmacéutica, cosmética y alimentos), alimentos saludables, inmobiliaria, servicios profesionales y una fundación.
acerca del rol : responsable de liderar la estrategia de datos de la organización, asegurando que la información disponible sea precisa, accesible, protegida y útil para la toma de decisiones estratégicas. Su rol es transversal, articulando la colaboración entre las áreas de negocio, tecnología y ciencia de datos para maximizar el valor de los datos como activo estratégico. El cdo impulsa una cultura organizacional basada en la gobernanza de datos, la innovación tecnológica y el uso ético de la información.
responsabilidades :
gobierno y estrategia de datos
- definir e implementar una estrategia integral de datos, estableciendo un marco homogéneo de definiciones, normas, procesos y políticas que legitimen y habiliten el uso efectivo de la información para la toma de decisiones estratégicas.
- diseñar e impulsar prácticas de gobernanza de datos que garanticen su calidad, disponibilidad, trazabilidad y uso responsable en toda la organización.
- proteger y abogar por la importancia de la calidad de los datos y su gobernanza como activos clave para la operación y el crecimiento organizacional.
- asegurar la vigilancia ética en el ciclo de vida de los datos, promoviendo el uso responsable en la recolección, almacenamiento, control, procesamiento y compartición de información.
- establecer, actualizar y hacer cumplir políticas de privacidad de la información conforme a las regulaciones locales e internacionales aplicables.
- mantenerse informado sobre cambios en las normativas y mejores prácticas de protección de datos a nivel nacional e internacional.
colaboración estratégica y alineación organizacional
- colaborar estrechamente con el área de ti y áreas estratégicas para alinear las iniciativas de datos con la arquitectura tecnológica y los objetivos corporativos.
- asegurar que los proyectos de datos estén alineados con las prioridades del negocio, impulsando iniciativas de alto impacto estratégico.
- facilitar la colaboración entre las áreas de negocio y los equipos de ciencia de datos para garantizar que las soluciones desarrolladas respondan a necesidades concretas y generen valor tangible.
- asegurar la correcta alineación entre los equipos operativo, ejecutivo y de desarrollo para garantizar cohesión en la ejecución de la estrategia de datos y los proyectos por implementar.
gestión de proyectos y desarrollo de soluciones
- participar en la toma de decisiones relacionadas con la planeación, priorización, grado de implementación y financiamiento de los proyectos de ciencia de datos.
- aprobar, rechazar o solicitar ajustes a solicitudes de integración de código (pull requests), asegurando que cumplan con los requerimientos técnicos y de negocio.
- evaluar el impacto funcional de los desarrollos para garantizar que respondan correctamente a los requerimientos estratégicos y operativos.
- supervisar la escalabilidad y sostenibilidad de las soluciones desarrolladas por el equipo, considerando su evolución futura.
- decidir el grado de despliegue e integración de cada solución, asegurando alineación con la madurez operativa del área.
cultura, liderazgo e innovación
- comunicar de forma clara y constante los objetivos de la estrategia de datos al equipo de ciencia de datos y a las áreas involucradas.
- promover una cultura de innovación tecnológica, impulsando el uso de herramientas emergentes y fomentando una mentalidad de mejora continua.
- asesorar al negocio en el uso de herramientas y técnicas de análisis de datos que contribuyan a mejorar la eficiencia operativa y el rendimiento estratégico.
seguimiento, reporte y gestión presupuestal
- reportar periódicamente el avance, impacto y estado de los proyectos al comité directivo y a los equipos de trabajo involucrados.
- gestionar y dar seguimiento al presupuesto del área de datos, así como a las licencias, herramientas y plataformas asociadas (como microsoft azure).
requisitos
escolaridad: ingeniería en sistemas y programación o ingeniería en computación con enfoque en software. Con maestría en aprendizaje estadístico y/o mlops.
certificaciones y/o especialidad: desarrollo de bases de datos, desarrollo de software. Lenguajes de programación python, sql, git hub.
años de experiencia en el área o puesto: de 2 a 3 años.
conocimiento específico deseable: demostrar una formación sólida en análisis estadístico, programación, bases de datos y comunicación. Áreas de experiencia: inteligencia de negocio (bi), manejo de datos, creación de modelo de datos, sql, diseño de data warehouses, etl/elt.
inglés avanzado indispensable.