En *jaak - it*, estamos revolucionando el mundo de la tecnología. Desarrollamos soluciones biométricas impulsadas por inteligencia artificial para ayudar a las empresas a protegerse contra ciberataques y fortalecer su seguridad
estamos en búsqueda de nuestro próximo rockstar para integrarse a nuestro team como *computer vision technical lead*, si tienes _*3 años o más de experiência en proyectos de aplicaciones de visión por computadora, manejo de algoritmos de visión por computadora, con aplicaciones de deep learning o machine learning para la detección y reconocimiento de objetos*_., esta es tu oportunidad.
- *súper plus si tienes experiência en: sistemas biométricos, detección de rostro ó sistemas anti-suplantación de rostros*_
*nuestro súper paquete de beneficios incluye*:
- $55,000 - $60,000 mxn libres mensuales
- sgm: seguro médico a partir del 3er mes
- 20 días de vacaciones anuales
- bono de fin de año de 15 días
- día libre en tu cumpleaños
- actividades de integración
- plataformas de capacitación
- _esquema híbrido, ubicados al sur de la cdmx (indispensable vivir en la cdmx)_
- horario: lunes a viernes 9:00 a 18:00 hrs.
*¿qué necesitas?*
- conocimiento práctico de lenguajes de programación como python y/o r, orientado a la vectorización de código.
- conocimiento práctico de las funciones de machine learning / deep learning: clasificación de objetos, detección de objetos, segmentación, extracción de características, selección de características, procesamiento digital de imágenes.
- conocimiento práctico de estadística: descriptiva e inferencial.
- conocimiento práctico de bases de datos: mongodb, sql.
- conocimiento práctico de framework: opencv, tensorflow, pytorch, scikit learn, pandas, dvc (deseable).
- 1 año de experiência usando google cloud platform, azure ó aws.
- experiência integrando pipelines de entrenamiento de modelos para la automatización del proceso.
*¿qué harás?*
- definir los requerimientos iniciales de proyectos de visión por computadora alineados a peticiones de negocio.
- desarrollar la estrategia general de implementación de aprendizaje automático. Definir los objetivos, identificar las oportunidades de aplicación de machine learning y establecer un plan de acción para lograr los resultados deseados.
- supervisar y gestionar los proyectos de aprendizaje automático. Coordinar los recursos, establecer los plazos y garantizar el cumplimiento de los entregables, asegurando que los proyectos se ejecuten de manera eficiente y efectiva.
- colabora estrechamente con los stakeholders para identificar oportunidades de aplicar el aprendizaje automático y asegurarse de que las soluciones propuestas satisfagan sus requisitos.
- actualizarse sobre los avances y tendencias en el campo del aprendizaje automático. Supervisar la investigación y el desarrollo de nuevas técnicas y herramientas de machine learning y evalúar su aplicabilidad en la organización.
- recolectar datos necesarios para entrenar modelos de machine learning y preparar mediante procesos de limpieza y transformación.
- seleccionar los modelos de machine learning más apropiados para abordar un problema específico y entrenar utilizando conjuntos de datos previamente preparados. Obteniendo modelos que sean capaces de aprender de los datos y hacer predicciones precisas.
- evaluar utilizando métricas de rendimiento y técnicas de validación cruzada para verificar su eficacia. Realizar ajustes en los hiper parámetros y la arquitectura del modelo con el fin de mejorar su precisión y capacidad de generalización.
- colaborar con el equipo de desarrollo para la implementación y despliegue del modelo en forma de servicio.
- supervisar de cerca los modelos en producción para garantizar su rendimiento óptimo. Realizar tareas de monitorización, gestionar cambios en los datos de entrada, solucionar problemas que puedan surgir y actualizar los modelos de forma regular para mantener su eficacia.
- generar pipelines de entrenamiento de modelos para la automatización del proceso.
*no lo pienses más y postúlate*
tipo de puesto: tiempo completo
sueldo: $55,000.00 - $60,000.00 al mes
beneficios:
- días de paternidad superiores a los de la ley
- días por enfermedad
- seguro de gastos médicos
- trabajo desde casa
- vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo
tipo de jornada:
- lunes a viernes
- turno de 8 horas
pregunta(s) de postulación:
- ¿cuántos años de experiência tienes en arquitecturas de redes cnn?
- ¿cuántos años tienes experiência con sistemas biométricos, detección de rostro ó sistemas antisuplantación de rostros?
- nuestras oficinas se encuentran al sur de la cdmx ¿puedes acudir presencial 2 veces por semana?
- necesitamos cubrir esta vacante urgentemente. ¿podrías incorporarte de inmediato?
- menciona tu expectativa salarial neta (después de impuestos) ejemplo: $55,000 libres al mes
experiência