Ten en cuenta que, después de postularte a esta posición, se te pedirá que completes una prueba después de tu llamada introductoria en línea.
Acerca de TripleTen
TripleTen es el bootcamp #1 en EE. UU. y LATAM que empodera a las personas, sin importar su experiencia previa, para embarcarse en el emocionante y desafiante camino de dominar profesiones tecnológicas. Nuestros bootcamps se enfocan en capacitar a los estudiantes en ingeniería de software, ciencia de datos, analítica de inteligencia de negocios y QA engineering de una manera accesible y viable, llevándolos finalmente a prosperar en una nueva carrera.
Nuestra misión es garantizar que cada estudiante tenga la posibilidad de dominar con éxito una nueva profesión, encontrar su propósito y convertirse en un miembro valioso de la industria tecnológica.
Responsabilidades
Revisa el código de los estudiantes y proporciona retroalimentación (puede revisarse en cualquier momento; la carga de trabajo depende de la actividad de los estudiantes).
Otorga créditos de acuerdo con los resultados de las tareas.
Brinda consejos para mejorar el código, señala cualquier inexactitud y destaca los errores.
Requisitos
Analista de datos con experiencia en el programa de Analista de Datos.
Experiencia trabajando como analista usando Python y SQL.
Familiaridad con las bibliotecas Pandas, NumPy, Matplotlib y Scikit‑Learn.
Disponibilidad para dedicar al menos 30 horas a la semana a revisar el código de los estudiantes.
Inglés intermedio; español competente.
Entrega de currículums o CVs en inglés.
Paquete de ventajas
Colaboración totalmente remota y adaptable (aproximadamente 30 horas semanales, 5 días a la semana).
Pago fijo de 1500 USD brutos por mes.
Capacitación en revisión de código y técnicas de comunicación.
Posibilidad de realizar revisión de código para los estudiantes mientras desempeñas tu trabajo principal.
Compartir experiencia con desarrolladores en nuestra comunidad.
Experiencia en colaboración intercultural en mentoría y realización de seminarios web.
Oficina digital cómoda. Usamos herramientas digitales modernas — Miro, Notion, Zoom, etc. — para que el proceso de trabajo conjunto sea fluido.
Equipo diverso y unido, distribuido por EE. UU. y LatAm.
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