En bant, nuestra misión es conectar el mejor talento con organizaciones donde puedan crecer, desarrollarse y aportar su máximo potencial. Si buscas un rol donde puedas marcar la diferencia y avanzar en tu carrera, esta oportunidad podría ser para ti.
nuestro cliente, una empresa líder en el ramo financiero, está atravesando un proceso de desarrollo y crecimiento .
como parte de esta evolución, estamos en búsqueda de un(a) ingeniero de calidad y gobierno de datos que será el responsable de garantizar la calidad, consistencia, seguridad y trazabilidad de los datos corporativos mediante la implementación de prácticas de gobierno de datos, políticas de data quality, y monitoreo continuo de los procesos de integración y consumo de información.
objetivo del puesto
este rol asegura que los datos que alimentan los sistemas analíticos y operativos sean confiables, oportunos y cumplan con los lineamientos institucionales y regulatorios.
principales responsabilidades:
1. Calidad de datos
· diseñar y mantener reglas de validación, perfiles de calidad y controles automáticos en las fuentes y procesos etl/elt.
· implementar mecanismos de detección y corrección de anomalías en datasets críticos.
· generar reportes de indicadores de calidad (completitud, unicidad, consistencia, exactitud, validez y oportunidad).
2. Gobierno de datos
· participar en la definición, documentación y aplicación de políticas de gobierno de datos (propiedad, clasificación, retención y acceso).
· colaborar con los data owners y stewards para asegurar cumplimiento de estándares.
· mantener actualizado el catálogo de datos y el glosario corporativo.
· alinear la gestión de datos a marcos regulatorios aplicables (cnbv, ley fintech, iso 27001, etc.).
3. Integración y monitoreo
· supervisar los flujos de ingestión hacia el data lake / data warehouse garantizando consistencia.
· validar la correcta ejecución de pipelines y procesos de transformación.
· colaborar con ingenieros de datos en la automatización de pruebas de calidad y auditoría de logs.
4. Soporte a analítica y negocio
· asegurar que las fuentes de datos usadas por business intelligence y machine learning cumplan estándares de integridad.
brindar soporte a las áreas consumidoras de datos para la interpretación correcta de los campos y estructuras
5. Innovación y mejora continua
· evaluar e implementar herramientas de data quality y data governance (ej. Great expectations, collibra, atlan, talend dq).
· documentar y optimizar procesos, promoviendo una cultura de datos confiables y auditables.
conocimientos:
ingeniería en sistemas, computación, informática, o carrera afín.
sql avanzado, python (pandas, pyspark)
herramientas de integración (airflow, azure data factory, glue o similares)
herramientas de gobierno de datos / catálogos (collibra, atlan, datahub, purview)
control de versiones (git) y metodologías ágiles
modelado de datos (dimensional, relacional, lógico/físico)
buen entendimiento de dataops y devsecops
gestión de calidad de datos, integración o gobierno de información
deseable experiencia en proyectos de data lake, etl/elt, o bi corporativo
conocimiento de entornos financieros o cooperativas de ahorro
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