Sobre el empleobrindar soporte técnico directo al data engineer mid, participando en la operación y mantenimiento de pipelines de datos, incluyendo tareas acotadas sobre apis de plataformas digitales y procesos etl/elt, con acompañamiento y supervisión del equipo senior. Acerca del rol ejecutar tareas técnicas asignadas por el data engineer mid, relacionadas con: consultas sql productivas, transformaciones simples y validaciones de datos. Responsabilidades ejecutar tareas técnicas asignadas por el data engineer mid, relacionadas con: consultas sql productivas, transformaciones simples y validaciones de datos. Apoyar en la operación de pipelines de datos, incluyendo: ejecución de cargas, monitoreo básico y detección de errores. Brindar soporte en tareas acotadas sobre integraciones con apis: pruebas, ajustes menores, revisión de logs y validación de respuestas. Documentar queries, scripts y procesos asignados. Reportar incidencias técnicas y anomalías de datos. Colaborar con el becario en tareas operativas simples. Aprender el stack técnico y las buenas prácticas del equipo de datos. Calificaciones experiencia inicial en ingeniería de datos sobre google cloud platform (gcp). Habilidades requeridas conocimiento práctico de bigquery para consultas, validaciones y transformaciones básicas. Sql sólido: joins, ctes y agregaciones. Python (1–2 años) para automatización y scripts de procesamiento. Conocimientos básicos de procesos etl/elt. Exposición inicial a apis de plataformas digitales (académica o profesional), idealmente: (no como owner, sí como soporte). Uso de git para control de versiones y trabajo colaborativo (commits, branches). Interés en datos digitales, automatización y plataformas cloud. Capacidad de aprendizaje, orden y seguimiento de lineamientos técnicos. Habilidades preferidas interés en datos digitales, automatización y plataformas cloud.