En dentsu buscamos a una persona con mentalidad científica, base sólida en computación/matemáticas y perfil comercial para liderar el diseño, implementación y puesta en producción de modelos de marketing mix (mmm) que optimicen inversión y crecimiento.serás la cara técnica frente al cliente: liderarás presentaciones de resultados, construirás relaciones de confianza con stakeholders clave y detectarás oportunidades de negocio.trabajarás de cerca con planificación digital, analítica y equipos de cuenta para traducir datos complejos en decisiones de negocio, con rigor estadístico y enfoque reproducible.esquema híbrido con disponibilidad de horario flexible.responsabilidades:diseñar y entrenar mmm (adstock/carryover, saturación, efectos estacionales) con validación rigurosa, sensibilidad y back-testing.modelado estadístico/econométrico (regresión regularizada, bayesiano jerárquico, series de tiempo) y causalidad (incrementalidad, controles sintéticos, geo-tests).
producción y mlops : orquestar pipelines de etl/elt, versionado de datos/modelos, monitoreo de drift y performance; desplegar en entornos cloud.limpieza y gobierno de datos : depurar, unificar y documentar fuentes; detección de correlaciones espurias y leakage.exploración y feature engineering : construcción de variables (promociones, pricing, distribución, competencia, macro), encoding de medios y lags.optimización y simulación : construir escenarios y optimizadores de presupuesto (curvas de respuesta; roi marginal) y tableros ejecutivos.comunicación : crear y presentar narrativas técnicas y de negocio; plantillas de análisis reutilizables.colaboración comercial : detectar oportunidades, riesgos y quick wins para cuentas actuales.fronting con cliente : liderar reuniones de presentación de resultados, hallazgos y recomendaciones directamente con stakeholders del cliente (cmo, directores de marketing, equipos de planeación).
gestión de relación comercial : construir relaciones de confianza con interlocutores clave del cliente; entender sus objetivos de negocio para anticipar necesidades analíticas y proponer soluciones proactivas.desarrollo de negocio : identificar oportunidades de upselling y cross-selling de servicios analíticos dentro de cuentas existentes, apoyando al equipo comercial con propuestas técnicas y casos de uso.traducción de valor : comunicar el impacto de los modelos en métricas de negocio del cliente (ventas incrementales, roi, eficiencia de inversión) de forma ejecutiva y accionable.requisitos:lic/ing en informática/computación, sistemas, matemáticas, estadística, física o afín.6+ años en analítica avanzada; deseable 2+ años construyendo mmm u otros modelos de atribución/incrementalidad.sólido dominio de python (pandas/data.table, scikit-learn/pycaret, statsmodels), y sql (ideal: bigquery ).
experiencia llevando modelos a producción (airflow/cloud composer, dbt, git, docker; pruebas y monitoreo).
conocimiento de econometría aplicada (regularización, multicolinealidad, heterocedasticidad, validación temporal).
.capacidad para explicar modelos a audiencias técnicas y no técnicas, con documentación clara y reproducible.perfil con orientación comercial y habilidades de comunicación ejecutiva para interactuar directamente con clientes.esquema híbrido (oficina + remoto); disponibilidad de horario flexible según necesidades de cliente y entregables.plus / deseables:bayesiano con pymc/stan, y modelos jerárquicos multicanal/multimercado.causal inference (dowhy, causalml, double ml), experimentos geo y uplift modeling .
optimización (scipy, cvx) y simulación monte carlo.experiencia con fine-tuning de llms para documentación/qa de datos, y estadística inferencial avanzada.
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