Buscamos un actuario con sólidos conocimientos en estadística aplicada que nos ayude a calcular, modelar y predecir los resultados de lanzamientos de productos en línea. La persona colaborará directamente con nuestro equipo de marketing para analizar datos provenientes de campañas publicitarias en google ads y facebook ads, cuyos registros almacenamos en bigquery y visualizamos en looker studio.
responsabilidades principales
* construir y validar modelos estadísticos y predictivos para estimar resultados de campañas y lanzamientos digitales.
* analizar datos históricos de registros y ventas para detectar patrones y factores de éxito/fracaso.
* evaluar métricas clave como cpl, cpa, roas, tasa de conversión y valor del cliente.
* integrar y procesar datos desde bigquery para generar dashboards dinámicos en looker studio.
* identificar factores externos (micro y macroeconómicos) que impacten el desempeño de los lanzamientos.
* (deseable) implementar modelos de machine learning o inteligencia artificial para mejorar la capacidad predictiva.
requisitos
* licenciatura en actuaría, matemáticas, estadística o afín.
* experiencia comprobable en modelos estadísticos y predictivos.
* conocimiento de bigquery y looker studio.
* familiaridad con plataformas de anuncios digitales (google ads y facebook ads).
* habilidad para traducir datos complejos en insights prácticos para toma de decisiones de negocio.
deseable
* conocimientos en inteligencia artificial / machine learning (python, r, tensorflow, scikit-learn, etc.).
* experiencia en análisis aplicado a marketing digital y ventas online.
modalidad: remota
tipo de contrato: freelance / proyecto (con posibilidad de largo plazo)
compensación: a convenir según experiencia
tipo de puesto: medio tiempo
sueldo: a partir de $10,049.51 al mes
horas previstas: no menos de 20 por semana
escolaridad:
* licenciatura terminada (deseable)
experiencia:
* dos: 1 año (deseable)
lugar de trabajo: empleo remoto