Grupo hospitalario respaldado por una trayectoria de 34 años de brindar la mejor atención médica al estado, está en búsqueda de:
analista de base de datos y ciencia de datos
garantizar la integridad, seguridad y rendimiento de las bases de datos de la empresa, ademas de aprovechar herramientas y técnicas de ciencia de datos e inteligencia artificial para extraer valor de los datos y apoyar la toma de decisiones estrategicas.
ofrecemos
* sueldo competitivo
* ajuste a los 3 meses
* excelente ambiente laboral
* horario de lunes a viernes de 9am a 6pm y sábado de 9am a 1pm
requisitos
* escolaridad licenciatura en informatica, ingenieria en sistemas, ciencia de datos, estadistica, matematicas o carrera a fin
* experiencia práctica en el diseño, implementación y administración de bases de datos relacionales (mysqll, postgresql) y no relacionales (mongodb, redis)
* conocimiento sólido de lenguaje sql para consultas complejas y manipulación de datos
* experiencia en el analisis de datos y herramientas estadisticas como python, r o sas
* comprensión de los principios de seguridad de bases de datos y practicas recomendadas de protección de datos
responsabilidades principales
1. Como analista de base de datos
su enfoque está en la gestión, organización y mantenimiento de los datos.
sus tareas principales incluyen:
* diseñar y mantener bases de datos: crear estructuras de almacenamiento eficientes (tablas, índices, relaciones).
* extraer y limpiar datos: usar sql y otras herramientas para obtener datos desde múltiples fuentes, asegurando su calidad y coherencia.
* optimizar consultas: mejorar el rendimiento de las bases de datos para que respondan más rápido.
* administrar seguridad y respaldo: garantizar que la información esté protegida y se pueda recuperar ante fallos.
* generar reportes: crear informes periódicos con indicadores clave (kpi) para los distintos departamentos.
2. Como científico de datos (data scientist)
su enfoque es analizar e interpretar los datos para generar valor y predicciones.
sus tareas incluyen:
* análisis exploratorio de datos: identificar patrones, tendencias y correlaciones.
* modelado estadístico y predictivo: crear modelos de machine learning para predecir resultados futuros (por ejemplo, ventas, comportamiento de clientes, fallas, etc.).
* visualización de datos: comunicar resultados de forma clara mediante gráficos e informes interactivos.
* automatización y procesamiento avanzado: usar python o r para automatizar análisis complejos.
* colaborar con otras áreas: traducir los hallazgos técnicos a información útil para el negocio.
interesados que cumplan con el perfil favor de inscribisrse por este medio, responder el cuestionario correspondiente y adjuntar cv actualizado