Como especialista en inteligencia artificial, serás un/a actor/a clave en la investigación, desarrollo e implementación de soluciones avanzadas de ia que impulsarán la automatización, la optimización de procesos y la toma de decisiones estratégicas en la empresa. Tu misión será aplicar tus conocimientos técnicos profundos para transformar nuestros datos en valor, construyendo modelos predictivos, sistemas de automatización inteligente y experiencias digitales innovadoras.
¿qué acciones realizarás?
* investigar, diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning y deep learning para resolver problemas de negocio complejos.
* colaborar estrechamente con equipos de datos, ingeniería y negocio para entender los requisitos, definir los alcances técnicos y asegurar la viabilidad de las soluciones de ia.
* construir pipelines de datos robustos para la ingesta, pre-procesamiento y transformación de grandes volúmenes de datos necesarios para los modelos de ia.
* evaluar y optimizar el rendimiento de los modelos de ia, asegurando su escalabilidad, eficiencia y mantenibilidad en entornos de producción.
* identificar nuevas oportunidades para la aplicación de tecnologías de ia y automatización, proponiendo soluciones innovadoras que generen impacto tangible.
* mantenerte actualizado/a con las últimas tendencias y avances en el campo de la inteligencia artificial y el machine learning.
* documentar procesos, modelos y resultados de forma clara y concisa para facilitar la colaboración y el conocimiento compartido.
este trabajo es para ti si tienes:
* licenciatura o posgrado en ciencias de la computación, ingeniería en sistemas, matemáticas, estadística, o campo técnico relacionado.
* experiencia de al menos 3 años en el desarrollo e implementación práctica de soluciones de inteligencia artificial y machine learning en entornos de producción.
* dominio de lenguajes de programación relevantes para ia (ej. python, r).
* experiencia sólida con frameworks de machine learning y deep learning (ej. tensorflow, keras, pytorch, scikit-learn ).
* comprensión profunda de algoritmos de machine learning (regresión, clasificación, clustering) y deep learning (redes neuronales convolucionales, recurrentes, transformadores).
* experiencia en el manejo y pre-procesamiento de grandes volúmenes de datos, con sql y/o nosql.
* familiaridad con plataformas en la nube para ia/ml (ej. azure machine learning, aws sagemaker, google cloud ai platform ).
* experiencia en la implementación de soluciones de automatización robótica de procesos (rpa) es un plus.
* habilidades para el análisis de datos, la resolución de problemas complejos y la optimización algorítmica.
* inglés intermedio-avanzado (para investigación y documentación técnica).
* capacidad de comunicación efectiva para explicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas.