Descripción general
propaga es una fintech mexicana de rápido crecimiento con la misión de impulsar el canal tradicional (distribuidores, tiendas de abarrotes y sus consumidores) en latam con herramientas financieras poderosas.
Ayudamos a las tienditas - o microempresas, a incrementar sus ventas accediendo a crédito para comprar inventario de sus distribuidores. Hemos desarrollado un algoritmo propietario de scoring crediticio que nos permite otorgar crédito a las tienditas en menos de 30 segundos. Nuestra misión es digitalizar los $500 mil millones de transacciones en efectivo entre distribuidores y tienditas anualmente en latam.
Nuestro equipo tiene con una mezcla de perfiles en ciencia de datos, fintech y productos de consumo masivo. Tenemos economistas de harvard, stanford y uchicago, así como operadores fintech de empresas como mckinsey, bitso, anthos capital y guros. Contamos con financiamiento de algunas de las instituciones financieras más importantes de américa latina y del mundo, y estamos creciendo a una tasa de aproximadamente 70% mensual.
Descripción del puesto
el riesgo y el crédito están en el corazón de propaga. Buscamos un analista de datos que lidere el análisis de riesgo crediticio y ayude a mantener bajas tasas de morosidad y default. Serás responsable de definir métricas clave, construir dashboards y detectar patrones en datos de usuarios y transacciones para guiar decisiones estratégicas.
Trabajarás de la mano con producto, negocio y tecnología para mejorar procesos, optimizar el funnel de usuarios y garantizar la calidad de nuestros datos. Es un rol de alto impacto y rápido crecimiento dentro de una fintech que está transformando el canal tradicional en latam.
Responsabilidades
análisis y métricas
analizarás datos de producto, usuarios y transacciones para entender el comportamiento y detectar patrones.
Construirás dashboards claros y accionables en looker, metabase, tableau o similares.
Definirás métricas clave (activación, retención, recurrencia, riesgo de crédito) junto con equipos de producto y negocio.
Soporte a producto y growth
identificarás cuellos de botella en el funnel de usuario (registro, activación, recompra).
Propondrás mejoras basadas en datos que impacten en ventas, retención y satisfacción.
Trabajarás con tech y producto para instrumentar tracking correcto en la plataforma.
Dataops
apoyarás en limpieza, validación y consistencia de datos en pipelines.
Documentarás fuentes de datos, definiciones de métricas y procesos de análisis.
Qué buscamos
2–4 años de experiencia en análisis de datos o business intelligence.
Experiencia sólida en sql (postgres, bigquery o similares).
Manejo de herramientas de visualización (looker, power bi, tableau, metabase, etc.).
Conocimientos en python/r para análisis o automatización (no indispensable, pero valorado).
Capacidad de traducir datos en historias que guíen decisiones.
Curiosidad por entender al usuario y cómo los datos pueden mejorar su experiencia.
Idealmente:
experiencia en fintech o productos financieros.
Familiaridad con modelos de riesgo, scoring o análisis crediticio.
Experiencia en a/b testing o experimentación de producto.
Conocimientos básicos de estadística avanzada o machine learning.
Experiencia en startups.
Beneficios
salario competitivo.
Impacto directo: tu trabajo guiará decisiones que afectan a miles de negocios en méxico.
Autonomía para proponer métricas, metodologías y visualizaciones.
Equipo apasionado, colaborativo y con visión a largo plazo.
Cultura de aprendizaje y construcción rápida.
Oficinas en condesa (cdmx) con ambiente relajado, cafecito y esquema híbrido.
Seguro de gastos médicos y todas las prestaciones de ley
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