Función: dsd data & performance lead
reportaa:coordinador mantenimiento de vehiculo
scope:agencias de ic
localidad:tultitlán
términos & condiciones:tiempo completo
¿quiénes somos?
¿quieres ser parte de una compañía que hace la diferencia alrededor del mundo? En unilever, tenemos un propósito claro - hacer que la vida sostenible sea algo común. A través de nuestras 400 marcas que llegan a mil millones de personas todos los días, nuestro objetivo es generar un impacto social positivo a nivel mundial y local.
propósito de la posición
unilever es el lugar donde puedes hacer realidad tu propósito con el trabajo que haces: crear un mejor negocio y un mundo mejor. Site interesa desarrollar tusskillsde negociación y trabajar en la definición e implementación correcta de la estrategia y planes crecimientode acuerdo conlas necesidades del mercado¡entonces este rol es sólo para ti!
pitch del puesto:
diseñar, desarrollar y evolucionar modelos de datos, procesos analíticos y tableros transversales que habiliten decisiones basadas en evidencia en el área de dsd y en todas las áreas de tmicc méxico.
asegurando visibilidad diaria de la operación, efectividad en calle y soporte sólido para presentaciones gerenciales y estratégicas.
el rol es responsable de transformar datos operativos eninsightsaccionables, impulsando la eficiencia operativa, la optimización de costos y el crecimiento del negocio a través de analítica avanzada, automatización dereportingy arquitecturas modernas de datos.
principales responsabilidades
1.gestión y modelado de datos
1. levantar, entender y documentar las fuentes de datos dsd (operación, rutas, vehículos, planeación,cabinets, ventas, productividad).
2. diseñar y desarrollar modelos de datos transversales.
3. garantizar calidad, consistencia y trazabilidad de la información(automatización de la data)
4. integrar diferentes sistemas y bases de datos para análisis unificado.
automatización yreporting
5. automatizar elreportingoperativo y gerencial del área dsd.
6. construir procesos recurrentes de actualización diaria/semanal/mensual.
7. reducir dependencias manuales en archivos, macros y reportes offline.
8. diseñar estructuras escalables para nuevas necesidades analíticas.
diseño y construcción dedashboards
crear, diseñar y mantenerdashboardsdel área dsd para: seguimiento diario de la operacióny generación de presentaciones gerenciales(vehículos,cabinets, planeación, ruteo dinámico)
análisis de desempeño histórico y tendencias
9. desarrollar tableros específicos de: vehículos (utilización, costos, disponibilidad)
10. planeación y ejecución de rutas, ejecución en calle
11. cabinetsy activosde la compañía
12. kpisoperativos y comerciales
13. asegurar visualizaciones claras, intuitivas y enfocadas en toma de decisiones.
análisis operativo y efectividad en calle
14. medir la efectividad diaria en calle por ruta, territorio ypreventa, furia r, auto venta.
15. analizar productividades, cumplimiento de planeación y desviaciones.
16. identificar oportunidades de mejora en cobertura, eficiencia y costos.
17. generar análisis ad-hoc para soporte a operaciones y liderazgo.
generación deinsightsy soporte gerencial
18. traducir datos complejos en historias claras para liderazgo.
19. preparar información y tableros para reuniones ejecutivas.
20. proponer acciones basadas en análisis de datos.
21. acompañar la toma de decisiones con evidencia sólida.
22. desarrollar procesos de transformación y limpieza de datos (etl/elt) desde múltiples fuentes internas y externas.
23. crear capas de acceso y virtualización para habilitar analítica yreporting.
24. automatizar reportes ydashboardscríticos enpowerbi (u otras herramientas).
25. integrar datos con herramientas analíticas y garantizar calidad y consistencia.
entregables clave del puesto
26. dashboardsoperativos diarios de dsd.(vehículos,cabinet, dsd)
27. dashboardsejecutivos para presentaciones gerenciales(vehículos,cabinet, dsd)
28. modelos de datos documentados y escalables.
29. reportes automatizados de desempeño dsd.
30. análisis periódicos de efectividad en calle y eficiencia operativa.
31. recomendaciones accionables basadas en datos.
¿qué necesitas para aplicar ala vacante?
experiencia
mínimas
32. licenciatura/ingeniería en sistemas, informática, matemáticas, economía o afín.
33. 2–4 años en roles de data/bi/analyticscon foco en automatización yreporting.
34. experiencia en modelado de datos y automatización dereporting.
35. dominio deexcel,powerbi, python y demás herramientas afines.
36. inglés intermedio para documentación y colaboración regional.
deseadas
37. conocimiento de procesos desupplychain, y/ofinanzas.
38. python para análisis y automatización.
39. conocimiento en la herramienta simpli – tp entre otras
habilidades
40. excel avanzado
41. análisis de datos ymodelado de datos empresarial.
42. powerbi (modelado, dax, seguridad, optimización).
43. pensamiento analítico y capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas.
44. comunicación efectiva constakeholdersde diferentes áreas.
45. presentaciones gerenciales
liderazgo
46. autogestión y responsabilidad: capacidad para organizar su trabajo, cumplir plazos y mantener calidad sin supervisión constante.
47. influencia sin autoridad: habilidad para colaborar y persuadir a equipos multifuncionales (comercial,supply, hr, finanzasetc) para adoptar soluciones.
48. pensamiento crítico y resolución de problemas: detectar oportunidades de mejora y proponer soluciones prácticas basadas en datos.
49. orientación a resultados: priorizar tareas por impacto en negocio y cumplir objetivos definidos.
50. comunicación efectiva: explicar conceptos técnicos en lenguaje claro parastakeholdersno técnicos.
51. adaptabilidad: ajustarse a cambios en prioridades, herramientas y procesos.
52. innovación: buscar nuevas formas de automatizar, optimizar y generar valor con datos.