Desde yel solutions, nos encontramos en búsqueda de un ingeniero de datos/arquitecto de datos/machine learning.
lugar: remoto al 100%
horario: 9 a 18 hs
qué buscamos:
el rol tiene como objetivo diseñar, desarrollar, desplegar y mantener soluciones de analítica avanzada e inteligencia artificial end-to-end, transformando datos crudos en insights accionables y productos de ia escalables.
responsabilidades principales
-ingeniería de datos: diseño y mantenimiento de pipelines de ingesta y procesamiento de datos en tiempo real y por lotes, utilizando apache nifi y apache kafka.
-desarrollo de modelos: investigación, entrenamiento y validación de modelos de machine learning y deep learning con python, numpy, pandas, scikit-learn, tensorflow o pytorch.
-mlops y despliegue: empaquetado y despliegue de modelos como microservicios escalables en contenedores (docker) y orquestados con kubernetes.
-visualización y reporting: creación de dashboards en grafana y power bi para monitorear rendimiento de modelos y kpis del negocio.
-desarrollo de apis: implementación de servicios y endpoints con flask para la integración de resultados con otros sistemas.
-optimización y escalabilidad: mejora continua de pipelines, algoritmos y desempeño general de las soluciones.
requisitos técnicos
core skills
-python y su ecosistema científico (numpy, pandas, scikit-learn, tensorflow, pytorch).
-contenedores y orquestación (docker, kubernetes).
-procesamiento y streaming de datos (apache nifi, apache kafka).
-visualización y monitoreo (grafana, power bi).
-desarrollo backend con flask.
deseable
-experiencia con xgboost, bases de datos sql/nosql y entornos cloud (aws, azure, gcp).