El principal agentic engineer (back-end) es responsable de liderar el diseño, desarrollo y evolución de arquitecturas backend para sistemas agentic (basados en agentes inteligentes), combinando ingeniería de software avanzada con capacidades de inteligencia artificial. Su rol incluye la definición de patrones arquitectónicos, desarrollo de servicios backend, integración de modelos de lenguaje (llms), orquestación de agentes, manejo de contexto y memoria, así como la implementación de soluciones escalables, seguras y observables en entornos productivos.
responsabilidades principales
* diseñar arquitecturas backend para sistemas basados en agentes (multi-agent systems).
* desarrollar y mantener servicios backend escalables y resilientes.
* implementar orquestadores de agentes y flujos de decisión autónomos.
* integrar modelos de lenguaje (llms) en aplicaciones backend.
* diseñar estrategias de manejo de contexto, memoria y estado conversacional.
* implementar herramientas y frameworks de agentic ai como:
o langchain
o llamaindex
o semantic kernel (deseable)
* diseñar e implementar apis (rest / graphql) para consumo de servicios inteligentes.
* integrar sistemas externos (apis, bases de datos, herramientas empresariales).
* optimizar performance, latencia y costos en sistemas basados en ia.
* implementar mecanismos de evaluación, testing y validación de agentes.
* diseñar estrategias de observabilidad (tracing, logging, métricas) para sistemas ai.
* asegurar buenas prácticas de seguridad y gobernanza en el uso de ia.
* definir estándares técnicos, patrones y lineamientos para el desarrollo agentic.
* liderar técnicamente equipos y mentorear ingenieros.
* colaborar con equipos de producto, data science, mlops y arquitectura.
* participar en decisiones estratégicas sobre adopción de tecnologías ai.
requisitos
* experiencia mínima de 7 años en desarrollo backend, con al menos 2-3 años en proyectos de ia o sistemas inteligentes.
* dominio de lenguajes como:
o python
o node.js (deseable)
* experiencia en diseño de arquitecturas distribuidas y microservicios.
* experiencia trabajando con llms y frameworks de ai generativa.
* experiencia en frameworks de agentic ai (langchain, llamaindex, semantic kernel o similares).
* conocimiento en diseño de sistemas multi-agente.
* experiencia en desarrollo de apis (rest / graphql).
* experiencia en manejo de bases de datos:
o sql
o nosql
o vector databases (pinecone, weaviate, faiss o similares)
* experiencia en plataformas cloud (aws, azure o gcp).
* conocimiento en prácticas de mlops / llmops.
* experiencia en contenedores (docker, kubernetes).
* experiencia en ci/cd y automatización.
* experiencia en observabilidad (opentelemetry, prometheus, grafana o similares).
* experiencia trabajando bajo metodologías ágiles (scrum / kanban).
* fuertes habilidades de liderazgo técnico, pensamiento sistémico y toma de decisiones.
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