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Analista de proyecciones

Jaral del Progreso, Gto
Arogon Produce
Publicada el 30 julio
Descripción

*obtener, analizar y modelar datos fenológicos de las plantas y ambientales del invernadero para generar proyecciones precisas de rendimiento de cultivos en el corto, mediano y largo plazo al igual que obtener información clave para la planeación comercial, fortaleciendo la certeza en los volúmenes comprometidos con clientes.
*

*funciones*:
1.tomar medidas y recopilar datos fenológicos y productivos directamente en campo de forma regular.
2.organizar, estructurar y limpiar los datos generados en campo y los provenientes del sistema climatológico e histórico.
3.analizar las variables que influyen en el rendimiento de los cultivos e identificar correlaciones significativas.
4.desarrollar modelos predictivos mediante herramientas de estadística, regresión, series de tiempo y técnicas de machine learning.
5.generar reportes semanales con estimaciones de volumen para clientes comerciales, incluyendo proyecciones por semana y por variedad.
6.validar con el equipo de producción la evolución de los cultivos y ajustar los modelos predictivos de forma continua.
7.trabajar de manera coordinada con el equipo comercial para asegurar la disponibilidad de datos para toma de decisiones.
8.investigar e implementar nuevas metodologías o sensores que mejoren la precisión de las predicciones.
*nivel de conocimiento requerido para el puesto*:

- conocimiento amplio de herramientas de análisis de datos, modelos predictivos y estadística aplicada.
- conocimiento de variables agronómicas relevantes para cultivos bajo invernadero.
- dominio de excel, python, r u otras herramientas de análisis estadístico y visualización.
- conocimiento en manejo y tratamiento de bases de datos.
- conocimiento de métodos de machine learning y su aplicación en predicción de series de tiempo.
- capacidad para comunicar hallazgos con claridad tanto a equipos técnicos como no técnicos.
*educacion*:
licenciatura en estadística, matemáticas aplicadas, agronomía, ciencias de datos o afín.
*experiencia*:
experiência en análisis de datos o modelado estadístico, idealmente en agricultura de precisión, manejo de grandes volúmenes de datos y herramientas analíticas.
tipo de puesto: tiempo completo

sueldo: $14,000.00 - $18,000.00 al mes

beneficios:

- caja de ahorro
- vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo
- vales de despensa

tipo de jornada:

- horas extra
- incluye fines de semana
- lunes a viernes
- turno de 12 horas
- turno de 8 horas

lugar de trabajo: empleo presencial

fecha de inicio prevista: 28/07/2025

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