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total cyber-sec es una empresa mexicana del grupo salinas, especializada en servicios profesionales de seguridad de la información y ciberseguridad. Contamos con un equipo de profesionales con más de 15 años de experiencia en sectores como telecomunicaciones, servicios financieros, medios de comunicación, gobierno, corporativos y pymes. Promovemos la igualdad laboral y la no discriminación, con una declaración explícita de la prohibición de solicitudes de certificados médicos de no embarazo y vih.
actualmente, buscamos talento para el siguiente puesto:
objetivo del puesto:
ingeniero en ia con conocimientos en ciberseguridad, responsable de diseñar, desarrollar e implementar sistemas de ia seguros que resuelvan problemas complejos y protejan datos y sistemas contra amenazas cibernéticas.
principales funciones:
* integrar modelos de ia en entornos de seguridad como siem, soar y plataformas cloud (aws, azure, gcp).
* automatizar respuestas inteligentes ante incidentes y analizar grandes volúmenes de datos para detectar amenazas.
* colaborar con equipos soc y blue team para fortalecer la detección de amenazas.
* explorar nuevas técnicas de ia aplicadas a ciberseguridad.
* garantizar el cumplimiento ético y normativo en el uso de ia.
* documentar desarrollos y hallazgos técnicos.
desarrollo de algoritmos de ia:
crear modelos de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora o ia generativa, asegurando su robustez contra ataques.
protección de datos:
implementar medidas como encriptación, detección de anomalías y auditorías para salvaguardar datasets utilizados en modelos de ia.
automatización de ciberseguridad:
usar ia para identificar vulnerabilidades, detectar malware y responder a incidentes en tiempo real con herramientas como ibm qradar o microsoft copilot security.
cumplimiento normativo:
asegurar que las soluciones cumplan con regulaciones mexicanas, como la ley federal de protección de datos personales, y estándares internacionales.
colaboración interdisciplinaria:
trabajar con equipos de ti, científicos de datos y analistas de seguridad para integrar ia en infraestructuras seguras.
evaluación y certificación:
* evaluar arquitecturas de ecosistemas híbridos con integración de ia.
* generar políticas en materia de inteligencia artificial.
* certificar ecosistemas en ia.
conceptos clave:
algoritmos de ml (supervisado, no supervisado, refuerzo), redes neuronales, nlp y ia generativa. Conocimiento en redes, lenguajes de programación, criptografía y sistemas operativos.
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