Buscamos a una persona experta en ciencia de datos con alta capacidad para diseñar y liderar soluciones de analítica avanzada con impacto global (méxico, perú, colombia, argentina y uruguay). Buscamos una visión estratégica para transformar problemas de negocio complejos en alternativas de modelado innovadoras, colaborando en la creación de herramientas clave para temas de compliance, prevención de lavado de dinero (pld) y rca para banca comercial y de empresas. Principales responsabilidades diseño y liderazgo de modelos:
analizar problemáticas de negocio complejas y proponer múltiples alternativas de modelado, seleccionando la solución óptima basada en rigor estadístico y viabilidad técnica. Desarrollo avanzado en aws:
liderar la creación de soluciones en la plataforma ada (amazon web services), asegurando estándares de alta calidad. Expertiz en datos críticos:
desarrollar y optimizar modelos con clases altamente desbalanceadas. Interacción estratégica:
actuar como interlocutor/a principal ante el negocio y áreas de control a niveles de alto rango, con la capacidad de defender y explicar la lógica de los modelos de forma clara y contundente. Mentoria y calidad:
asegurar la trazabilidad técnica de los desarrollos y elevar el estándar de ejecución del equipo, para priorizar la ciencia de datos aplicada. Retos del puesto diversidad de proyectos:
capacidad para alternar rápidamente entre temas de diversa índole sin perder la profundidad analítica. Abstracción y traducción:
traducir necesidades de negocio ambiguas en soluciones analíticas de alta calidad que cumplan con los niveles de servicio y compromisos regulatorios. Defensa de soluciones:
interactuar con interlocutores exigentes y reguladores, demostrando facilidad de comunicación para sustentar el valor y la precisión de los desarrollos.
requisitos conocimientos y experiencia conocimientos obligatorios: dominio experto de python y sql. Experiencia sólida en servicios de nube aws. Manejo avanzado de herramientas de business intelligence (bi). Expertiz comprobable en el manejo de datos desbalanceados y técnicas de muestreo/evaluación avanzada.
conocimientos deseables: gestión de proyectos bajo metodologías agile (jira). Dominio de inglés técnico.
escolaridad: ~ maestría en ciencia de datos, matemáticas aplicadas, computación, estadística, actuaría o afín.
experiencia: ~ de 5 a 6 años de experiencia comprobable en el desarrollo, diseño y selección de modelos analíticos complejos.
competencias clave somos un solo equipo empoderamiento comunicación efectiva foco en la ejecución