En global buscamos un senior manager de inteligencia artificial responsable de liderar la adopción e implementación de soluciones de inteligencia artificial, datos y automatización del grupo a nivel transversal, abarcando las tres unidades de negocio: desarrollos inmobiliarios, infraestructura / construcción y hospitales / clínicas.ubicación: ciudad de méxico / interlomas/ bosques de las lomasreporta a: presidencianivel: gerencial seniormodalidad: tiempo completoresponsabilidad estratégicamapear oportunidades de ia, analítica y automatización en todas las unidades de negocio del grupo.traducir requerimientos de negocio en especificaciones técnicas accionables para el equipo o proveedores.liderar el ciclo completo de vida de modelos y soluciones: desde la ideación hasta la puesta en producción y el monitoreo continuo.seleccionar, implementar y gestionar herramientas, plataformas y proveedores tecnológicos requeridos.contribuir al diseño y construcción de la arquitectura de datos corporativa (pipelines, data lake, data warehouse).
desarrollar y mantener tableros ejecutivos y reportes analíticos.establecer y aplicar políticas de gobernanza de datos e ia, incluyendo versionado, auditabilidad y trazabilidad de modelos en producción.diseñar e impartir programas de formación y acompañamiento en ia y analítica para equipos de negocio y soporte.evaluar, seleccionar y coordinar proveedores de tecnología, consultoras de ia y socios estratégicos.coordinar equipos multidisciplinarios internos y externos, manteniendo comunicación directa con las áreas de negocio y la dirección.reportar periódicamente el avance del roadmap de ia, resultados obtenidos e impacto generado en el negocio.mantener métricas de adopción, rendimiento de modelos y retorno sobre la inversión (roi) de iniciativas de ia.perfil requeridolicenciatura en ciencias de la computación, ciencia de datos, inteligencia artificial, ingeniería, matemáticas aplicadas, estadística o disciplina cuantitativa afín — indispensable.posgrado (maestría o especialización) en ia, ciencia de datos, analítica, ingeniería o administración de negocios (mba con enfoque analítico) — deseable.certificaciones en ia/ml, plataformas en la nube (aws, azure o gcp), mlops o gobierno de datos — plus.mínimo 5 años de experiencia comprobable en roles de datos, analítica, ia o transformación digital — indispensable.al menos 2 años liderando iniciativas de principio a fin, entrega de proyectos de ia, analítica o automatización en producción con beneficios tangibles — indispensable.inglés a nivel profesional — indispensable.dominio práctico del panorama moderno de ia/ml: ml clásico, deep learning, nlp (natural language processing), pronóstico de series de tiempo e ia generativa / llms large language models (rag retrieval-augmented generation, ingeniería de prompts, evaluación).
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