Objetivo del puesto
diseñar, desarrollar y desplegar soluciones avanzadas de analítica, machine learning y generative ai que transformen datos estructurados y no estructurados en conocimiento accionable para el negocio, asegurando modelos robustos, eficientes y escalables. La posición se enfoca en todo el ciclo de vida del modelo, desde la exploración y preparación de datos, el desarrollo y optimización de modelos estadísticos, de machine learning, deep learning y llms, hasta su evaluación y puesta en producción en plataformas cloud, contribuyendo a la innovación tecnológica, la toma de decisiones basada en datos y la generación de valor en casos de uso industriales y corporativos.
responsabilidades principales
1. exploración, preparación y gestión de datos
2. desarrollo y validación de modelos analíticos y de machine learning
3. optimización y mejora de modelos
4. desarrollo de soluciones avanzadas de ia y deep learning
5. ingeniería y despliegue de soluciones de generative ai
6. visualización, comunicación y soporte a la toma de decisiones
7. operación en entornos productivos y cloud
conocimientos técnicos
* analítica avanzada y ciencia de datos: capacidad para transformar datos complejos en insights accionables mediante modelos estadísticos y analíticos.
* machine learning y deep learning: diseño, evaluación y optimización de modelos predictivos y avanzados aplicados a casos de negocio e industriales.
* generative ai y modelos de lenguaje (llms): implementación y adaptación de soluciones de ia generativa y nlp orientadas a valor de negocio.
* arquitecturas escalables y cloud: despliegue de soluciones de ia en plataformas cloud con enfoque en robustez, rendimiento y escalabilidad.
* mlops y optimización: gestión del ciclo de vida de modelos, eficiencia de pipelines y adopción de buenas prácticas de producción.
* visualización y comunicación: traducción de resultados técnicos en mensajes claros para la toma de decisiones ejecutivas.
* generative ai y llms
* cloud y mlops
* python y optimización de pipelines
formacion académica
* ingenieria en sistemas computacionales, mecatronica, matemáticas, tecnologias de informacion o carrera afin.
* deseable: maestría o doctorado en ciencia de datos, inteligencia artificial o similar.
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