 
        
        Resumen del puesto: 
Buscamos un cualificado motivado y apasionado por la tecnología, especializado en el desarrollo y aplicación de soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial. La persona seleccionada será responsable de diseñar, implementar y optimizar modelos predictivos y sistemas inteligentes que aporten valor a la organización. 
Responsabilidades principales: 
Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning y algoritmos de IA para resolver problemas de negocio. 
Analizar conjuntos de datos complejos y extraer insights relevantes para la toma de decisiones. 
Colaborar con equipos multidisciplinarios para identificar oportunidades de automatización y optimización de procesos. 
Implementar pruebas y validaciones de modelos, asegurando su robustez y precisión. 
Mantenerse actualizado sobre las tendencias, tecnologías y mejores prácticas en IA y Machine Learning. 
Documentar procesos, modelos y resultados de manera clara y estructurada. 
Requisitos: 
~ Título universitario en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o campos relacionados. 
Jupyter/VS Code [Avanzado] 
~ Visualización técnica: 
matplotlib/seaborn/plotly [Intermedio] 
Tableau o Power BI [Básico] 
APIs y empaquetado: FastAPI [Básico-Intermedio] (exponer modelos como servicios) ,Docker [Intermedio] (empaquetar artefactos; el despliegue lo ejecuta MLOps) 
Programación: Python [Avanzado], Spark/Databricks[Intermedio-Avanzado], SQL[Avanzado], Bash /Consola de Linux [Intermedio] 
Control de versiones y experimentación: Git [Avanzado], Mlflow (tracking + model registry) [Avanzado] 
Plataformas Databricks [Intermedio–Avanzado] 
Una nube principal (AWS, Azure o GCP) [Intermedio] 
Frameworks de ML/DL: scikit-learn [Avanzado], Pytorch o Tensorflow [Avanzado], Pytorch Lightning o Hugging Face [Intermedio] 
GenAI / LLMs: Hugging Face Transformers [Intermedio], LangChain o Llama Index [Intermedio] 
Competencias personales: 
Proactividad e iniciativa. 
Trabajo en equipo y habilidades de comunicación. 
Capacidad de aprendizaje continuo. 
Orientación a la solución de problemas.