Sobre la posición
impulsar el crecimiento del negocio a través del análisis de datos y la experimentación, optimizando campañas, canales y experiencia del cliente para maximizar conversión y roi con una metodología basada en datos.
responsabilidades
* recopilar, procesar e interpretar datos de marketing (tráfico web, redes sociales, email, paid media) para identificar patrones, tendencias y oportunidades.
* diseñar, ejecutar y evaluar pruebas a/b en creativos, copys, audiencias, pujas y landing pages.
* optimizar canales (seo/sem, social ads, email, afiliados) y journeys de usuario a partir de insights.
* elaborar pronósticos y estimaciones que apoyen decisiones estratégicas.
* implementar y administrar automatizaciones de marketing para adquisición, activación y retención.
* construir dashboards e informes ejecutivos con insights y recomendaciones accionables.
* traducir hallazgos en planes de optimización y nuevas hipótesis de prueba.
requisitos
escolaridad: licenciatura en marketing, ingeniería, economía, actuaría, sistemas o afín.
experiencia: 2–4 años en analítica de marketing digital y optimización de campañas con enfoque a crecimiento.
conocimientos indispensables:
* a/b testing y experimentación; análisis de resultados y toma de decisiones.
* plataformas: semrush, google trends, google analytics, google ads, meta ads, tiktok ads, google search console, looker studio, google drive y excel.
* automatización: hubspot, zoho, salesforce.
* sql (consultas y preparación de datos) y excel avanzado para análisis y reporting.
deseables / plus: seo técnico, etl básico, python para análisis, atribución y modelos de incrementabilidad.
competencias
* mentalidad analítica, atención al detalle y resolución de problemas.
* conocimiento de funnels, seo, email y paid media.
* comunicación clara con perfiles técnicos y no técnicos.
* curiosidad, orientación a resultados y aprendizaje continuo.
beneficios y condiciones
* prestaciones: de ley
* modalidad: presencial.
postulación
envía tu cv con el asunto: marketing / analítica de datos.
tipo de puesto: tiempo completo
sueldo: $15, $18,000.00 al mes
lugar de trabajo: empleo presencial