¡estamos contratando! Lead of mlops
¿apasionado por la ingeniería de operaciones en ia/ml? Únete al equipo de data & ai como lead of mlops, donde liderarás la construcción de plataformas robustas y pipelines inteligentes que habiliten análisis avanzados y despliegue de modelos a escala.
objetivo del rol:
serás responsable de la operación completa de modelos de machine learning en producción: desde la implementación, ajuste de hiperparámetros, monitoreo de rendimiento, hasta la automatización de flujos sobre datalake spark (cefeo). Trabajarás en estrecha colaboración con equipos de ciencia de datos, producto, arquitectura y tecnología.
responsabilidades clave:
implementar infraestructura en aws (sagemaker notebooks) para ci/cd de modelos.
desarrollar pipelines de datos y features para entrenamiento e inferencia.
automatizar procesos con pyspark y orquestadores como airflow o step functions.
monitorear modelos con prometheus, grafana y dashboards personalizados.
integrar flujos ci/cd con herramientas como github actions, sonarqube y nexus.
asegurar versionamiento con dvc o mlflow.
diseñar soluciones escalables y seguras bajo estándares como gdpr/ccpa.
requisitos:
+6 años en diseño y mantenimiento de ml pipelines.
+5 años en plataformas cloud (aws, gcp, azure).
+3 años en contenerización (docker, kubernetes) y monitoreo de modelos.
experiencia en iac (terraform, cloudformation) y seguridad en ml workflows.
colaboración efectiva con equipos multidisciplinarios.
formación:
licenciatura en ciencias computacionales, sistemas, actuaría o afín.
deseable: maestría en ciencia de datos o ingeniería.
plus: experiencia en ia generativa y llms.
interacción:
colaborarás con equipos internos de producto, riesgos, pld, cx y operaciones, además de mantener contacto con proveedores tecnológicos y consultores externos.