Estamos en busca de un machine learning engineer para unirse a nuestro equipo en ids comercial, s.a. de c.v. En esta posición, serás responsable de diseñar, desarrollar y desplegar modelos de aprendizaje automático que impulsen nuestras soluciones de negocio.
*requisitos*: ingeniería o licenciatura en carrera afín a tecnologías de la información.al menos 4 años de experiência profesionalingles avanzado*experiência*:- habilidades avanzadas de programación en python y conocimiento de bibliotecas de ml, como mlflow, kubeflow, polars, tensorflow, pytorch, scikit-learn, pyspark, etc.- experiência avanzada en manejo/creación de clases con python.
- experiência sólida en buenas prácticas de desarrollo de software y operaciones de ml, con énfasis en mlops.
- docker- sql- etl- herramientas de flujos analíticos (airflow)- conexiones odbc - jdbc- spark.
- experiência en la nube- hive*responsabilidades*:- desarrollar y mantener pipelines de ml altamente automatizados para entrenamiento, validación e implementación de modelos a gran escala.
- colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería de software para integrar flujos de trabajo de ml en el ciclo de desarrollo de software, aplicando prácticas de devops y mlops.
- implementar y gestionar infraestructura de computación distribuida y herramientas de orquestación para soportar flujos de trabajo de ml en entornos de producción.
- desarrollar métricas y herramientas de monitoreo para evaluar el rendimiento y la calidad de los modelos en producción.
- automatizar tareas de mantenimiento y monitoreo para garantizar la estabilidad y confiabilidad continua de los sistemas de ml.
- identificar las diferentes necesidades de datos e información (fuentes, catálogos, indicadores, dimensiones), atendiendo a los procesos y fuentes actuales de negocio así como los disponibles dentro de la arquitectura de data analytics, mismos que faciliten el dimensionamiento y propuesta de atención del producto.
- proponer estrategias de integración de datos a productos/herramientas considerando a las necesidades de negocio para robustecer el valor de los entregables- identificar y proponer mediante la documentación generada, áreas de mejora dentro de la integración de datos con el objetivo de proponer soluciones más eficientes en la transformación de datos.
- conocer el significado e interpretación de los datos, y plasmar dicho entendimiento en los documentos entregados que se recogen de los distintos proyectos de integración de data analytics con el objetivo de generar insights valiosos para la toma de decisiones que impulse la consistencia de la información a través de los productosúnete a nosotros y contribuye a transformar la manera en que tomamos decisiones en ids comercial, s.a. de c.v. con el poder del aprendizaje automático.