Categoría: desarrollo de negocios digitales
id de requisicion: 121148
ingeniero de infraestructura de inteligencia artificial
en banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con méxico.
estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero.
objetivo del puesto
diseñar, automatizar e integrar capacidades de ia (incluyendo agentes) dentro de la infraestructura it (storage, backup, san, virtualización y observabilidad), habilitando operaciones inteligentes, resiliencia y eficiencia operativa. Entendimiento del funcionamiento de los diferentes modelos disponibles actualmente y sus usos de recursos, así como las diferencias entre las gpu’s disponibles. Uso de genai via llama stack y runtimes de modelos (vllm, openvino, triton)
responsabilidades
* desarrollar soluciones de automatización inteligente integrando capacidades de ai con la infraestructura tecnológica, orientadas a optimizar la operación, mejorar la resiliencia y reducir tiempos de atención de incidentes.
* aplicar prácticas de observabilidad, análisis de datos y operación sre para identificar patrones, anticipar fallas y habilitar mecanismos de diagnóstico y remediación automatizada.
* establecer flujos y estándares de integración entre plataformas de infraestructura, herramientas de automatización y modelos de ai, asegurando seguridad, gobierno y eficiencia en entornos críticos.
requisitos
* formación profesional: licenciatura en sistemas o afines.
* años de experiencia: 5 años.
* conocimientos requeridos:
* fundamentos de infraestructura: sólido entendimiento de linux, virtualización, redes y almacenamiento para operar y automatizar entornos enterprise críticos.
* automatización y programación: capacidad de desarrollar scripts y flujos en python/bash e integrar apis para ejecutar tareas operativas de forma automatizada.
* observabilidad y análisis: habilidad para interpretar métricas, logs y trazas, correlacionar eventos y detectar anomalías en plataformas productivas.
* ai aplicada a infraestructura: conocimiento práctico de llms, rag y agentes para construir soluciones que apoyen diagnóstico, decisión y automatización.
* integración y operación inteligente: capacidad de conectar ai con herramientas de infraestructura y diseñar flujos end-to-end (detectar–analizar–decidir–ejecutar) con enfoque en resiliencia y seguridad.
* idiomas: español e inglés.
* disponibilidad para viajar: querétaro, cdmx y monterrey.
* disponibilidad para cambio de residencia: tal vez.
en banorte actuamos bajo un principio de igualdad de oportunidades. Por ello no discriminamos por edad, origen étnico, nacionalidad, género, orientación sexual, estado civil, condición social, estado de salud, creencias religiosas, doctrina política o discapacidad.
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