Cientifico de datos, responsable de liderar el desarrollo de modelos analíticos avanzados, diseñar frameworks de toma de decisiones basados en datos y generar insights accionables que impulsen el crecimiento del negocioresponsabilidades clave:analiza volúmenes de datos estructurados y no estructurados para detectar patrones, tendencias y oportunidades.desarrolla y mantiene modelos estadísticos, de machine learning y modelos predictivos aplicados a áreas como riesgo crediticio, segmentación de clientes, prevención de fraude, entre otros.diseñar experimentos (a/b testing) y evaluar el impacto de iniciativas estratégicas.colaborar estrechamente con áreas de producto, riesgo, marketing y tecnología para traducir necesidades del negocio en soluciones basadas en datos.automatizar reportes y dashboards que permitan un seguimiento ágil y visual del desempeño del negocio.documentar procesos, modelos y supuestos para asegurar la trazabilidad y gobernanza de datos.presentar hallazgos de forma clara y efectiva a stakeholders técnicos y no técnicos.participar activamente en la evolución de la cultura data-driven dentro de la organización.formación académica:licenciatura en matemáticas, estadística, actuaría, ciencias computacionales, ingeniería, economía o afines.experiencia:mínimo 4 años en roles de análisis de datos, data science o business analytics.experiencia previa en empresas financieras, banca digital o empresas de tecnología financiera.experiencia demostrada en modelado predictivo, scoring de riesgo, optimización y/o inteligencia de negocio.habilidades técnicas:lenguajes: python, sql (indispensables); r o scala (deseables).herramientas de visualización: tableau, power bi, looker o similares.conocimiento en manejo de volúmenes de datos (big data, spark, redshift, snowflake).familiaridad con apis, bases de datos relacionales y no relacionales.dominio de técnicas de regresión, clasificación, clustering, árboles de decisión, boosting, etc.habilidades blandas:pensamiento estratégico y enfoque en resultados.excelentes habilidades de comunicación (oral y escrita).alta capacidad de resolución de problemas complejos.capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios y ambientes ágiles.