Overview
en tecmilenio estamos buscando expertos en desarrollo de agentes autónomos (agenticos) para ia aplicativa (google code, github copilot autónomo y claude code).
perfil del usuario final: a equipos técnicos de alto nivel de coppel, incluyendo especialistas de datos, ingenieros de datos y científicos de datos. Estos perfiles ya poseen un conocimiento intermedio de la nube y la programación, y buscan adquirir habilidades avanzadas y prácticas para construir soluciones de ia generativa de nivel productivo. Descripción general: profesional con experiencia comprobada y profunda en el diseño y desarrollo de soluciones de inteligencia artificial en google cloud platform (gcp).
debe ser capaz de liderar un bootcamp técnico inmersivo, transformando arquitecturas complejas de ia en laboratorios de programación prácticos y guiados. Se requiere un dominio experto de los servicios de gcp y de habilidades pedagógicas para mentorizar, depurar código en vivo y guiar a perfiles senior en la construcción de prototipos funcionales.
requisitos académicos
título indispensable de ingeniería o licenciatura en: ciencias de la computación, ingeniería en sistemas, ingeniería en software, matemáticas aplicadas, o afines. Deseable con grado de maestría en ciencia de datos, inteligencia artificial, o áreas relacionadas que demuestren una especialización profunda.
experiencia y conocimientos técnicos
* experiencia mínima de 5 años en roles de desarrollo de software, ingeniería de datos o machine learning, con al menos 2 años de experiencia demostrable en proyectos de ia generativa.
* dominio de herramientas, metodologías y plataformas relacionadas con cloud: experto en google cloud platform (gcp).
* servicios de ia en gcp: dominio práctico de vertex ai (modelos gemini, codey, ai studio, vertex ai search and conversation).
* datos en gcp: experiencia profunda con bigquery (incluyendo su dialecto sql) y cloud storage.
* automatización en gcp: conocimiento práctico de cloud functions y eventarc.
* lenguajes: nivel experto en python.
* frameworks de ia: experiencia indispensable con langchain.
* conocimientos deseables en tensorflow y/o pytorch.
* herramientas de desarrollo: git, docker, y entornos de desarrollo como vs code.
* conocimiento práctico en diseño e implementación de arquitecturas rag (retrieval-augmented generation).
* la construcción de agentes autónomos y sistemas text-to-sql.
* aplicación de principios de gobernanza de datos (dama) en proyectos de ia, especialmente en seguridad y calidad de datos.
* optimización de costos y rendimiento de soluciones de ia en la nube.
responsabilidades del rol
* impartir los módulos del track 2 en un formato de bootcamp/laboratorio práctico.
* diseñar y preparar los laboratorios de programación, incluyendo la creación de repositorios de código base, datasets de muestra en bigquery y la configuración del entorno en gcp.
* actuar como mentor técnico principal durante las sesiones, guiando a los participantes en la resolución de problemas de código y de arquitectura en tiempo real.
* liderar la construcción del proyecto piloto integrado desde el lado técnico, asegurando que los entregables cumplan con los requerimientos definidos por el track de liderazgo.
* validar la viabilidad técnica de los proyectos y proponer las mejores prácticas de implementación en el ecosistema de coppel.
* producción de contenidos y laboratorios prácticos; asesorar o capacitar a docentes o equipos académicos según requiera el proyecto.
requisitos deseables
* certificaciones oficiales de google cloud, como: professional cloud architect, professional data engineer, professional machine learning engineer.
* experiencia previa como instructor técnico, mentor en bootcamps o capacitador corporativo.
* contribuciones a proyectos de código abierto relacionados con ia, langchain o el ecosistema de python.
* experiencia profesional en retail, financiero o comercio electrónico para entender mejor el contexto de negocio.
* si cuentas con régimen simplificado de confianza o de actividad empresarial, favor de enviar tu cv a la dirección indicada.
#j-18808-ljbffr