Buscamos un perfil híbrido capaz de conectar sistemas legacy (etl/mainframe) con arquitecturas modernas de lakehouse en gcp, bajo estándares de la industria bancaria y marcos dama.modernización de datos: diseñar arquitecturas medallion (bronze/silver/gold) y lakehouse en gcp.ingeniería híbrida: desarrollar procesos etl/elt con python, shell script, juniper y orquestación en airflow (cloud composer).estrategia ssot: implementar master data (customer 360), deduplicación y resolución de entidades.dataops & seguridad: garantizar el ciclo de vida con terraform (iac), ci/cd y cumplimiento de seguridad bancaria (iam, kms, auditoría).etl & orquestación: python, juniper, control-m y cdc (change data capture).gobernanza: dataplex/data catalog y marcos de referencia dama dmbook.streaming: conocimiento en event sourcing, kafka o flink.seguridad & calidad: sonar, nexus iq, tanium y esquemas de data apis.requisitos mandatoriosexperiencia bancaria: conocimiento en riesgo, compliance y seguridad.inglés avanzado: fluidez para colaborar con equipos globales.mentalidad ia: capacidad para implementar soluciones que impulsen modelos de ml/ia.
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