Soluciones:proporcionar soluciones de analítica avanzada que resuelvan problemas complejos e identifiquen oportunidades importantes de mejora para la organización.desarrollar soluciones propuestas por el área de analítica mediante ingeniería y arquitectura de datos.conocimientos y habilidades requeridas:licenciatura o ingeniería en ciencia de datos o actuaría, ingeniería, matemáticasinteligencia artificial/aprendizaje de máquina/modelado y optimizaciónexperto en python y sqlspark (básico)gpc/tableau/data studioexperiencia:conocimiento sólido en software engineering, algoritmos y modelos estándar de aprendizaje automático, como modelos lineales, svm, árboles, k-means o redes neuronales.ejecución y desarrollo de modelos en la nube. Experiencia desplegando modelos a producción. Practicar desarrollo ágil de software y procesos de equipo con flujos de trabajo transparentes y desarrollo multifuncional.),