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¿quieres desarrollar tu carrera profesional?
bbva es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
¿qué estamos buscando?
el área de model governance tiene como objetivo principal garantizar que todos los modelos desarrollados, operados o utilizados en bbva cumplan con estándares elevados de calidad, transparencia, trazabilidad, seguridad, cumplimiento regulatorio y control de riesgos.
actúa como la primera línea de defensa en la gobernanza de modelos dentro de la organización, con un enfoque transversal sobre la gestión del ciclo de vida completo de los modelos: desde su diseño y desarrollo hasta su implementación, uso, monitoreo y desmantelamiento.
funciones principales:
* hacer que los modelos sobrevivan en producción.
* participarás en la implementación de esquemas de monitoring continuo.
* diagnosticarás fenómenos como data drift o concept drift.
* trabajarás con herramientas de trazabilidad y control de versiones para asegurar modelos vivos, sostenibles y explicables.
* aprenderás a documentar de forma rigurosa tus modelos.
* entenderás cómo aplicar frameworks de model governance en ambientes regulados.
* te formarás en mejores prácticas para trazabilidad, auditoría y cumplimiento.
retos:
* evitar el "ai shadowing"
* serás responsable de asegurar que los modelos que desarrolles o uses están correctamente inventariados y validados.
* colaborarás con los equipos de negocio y compliance para evitar el uso inadecuado de algoritmos.
conocimientos técnicos indispensables:
* python, scala (spark)
* sql
* mlflow, mlops tools
* frameworks: scikit-learn, xgboost, tensorflow, pytorch
* git, apis, ci/cd pipelines
competencias:
* toma de decisiones basada en datos.
* capacidad de análisis para plantear soluciones.
* trabajo en equipo.
* proactividad.
* adaptación al cambio.
* trabajo bajo presión.
* aprendizaje continuo.
escolaridad:
* licenciatura en ingeniería de ciencia de datos, actuaría, matemáticas aplicadas o afín (titulados o en trámite).
experiencia:
* mínima de 2 años en posición como data scientist.
si cumples con los requisitos, no pierdas la oportunidad de postularte. Ten a la mano tu cv actualizado.
en caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.
en bbva creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.
*los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa, durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.
bbva: transformando sueños en oportunidades ¿listo(a) para crear juntos?