MEX Subdir Data AnalyticsCountry: Mexico Somos Grupo Financiero Santander México, SAB de CV (Santander México) Uno de los principales Grupo Santander es el banco líder que, a través de más de 160 años de reinvención, ha llegado a ser una organización sin fronteras con presencia en más de 40 países, 95 nacionalidades y equipos multiculturales que comparten 4 idiomas. Lo importante para nosotros son nuestros clientes, colaboradores, accionistas y la sociedad, como parte de nuestra misión, que es contribuir al progreso de las personas y empresas, actuando siempre de forma Sencilla, Personal y Justa.Te invitamos a ser parte de nuestro equipo como:Subdirector Data Analytics :RequisitosEscolaridad: Licenciatura o Ingeniería en Ciencia de Datos, Lic. o Ing. en Inteligencia Artificial, Ing. en Computación, Actuaría, Matemáticas, o carrera afín.5 años en desarrollo, entrenamiento e implementación de modelos de Machine Learning en ambientes productivos.1 año de experiencia aplicando normativa local de Prevención de Lavado de Dinero (PLD) o análisis regulatorio similar.Idioma: Inglés.Conocimientos y habilidades:Programación y Ciencia de Datos:Dominio de Python (bibliotecas como scikit-learn, statsmodels, XGBoost, Pandas, NumPy, TensorFlow o PyTorch).Uso de SQL para manipulación y consulta de grandes volúmenes de datos.Experiencia con plataformas de datos como Snowflake, Hive, Spark, y conectores con Data Lakes.Modelado Matemático y Estadística:Fundamentos sólidos de estadística inferencial, análisis bayesiano, álgebra lineal y técnicas de optimización.Desarrollo de modelos predictivos, clasificación supervisada/no supervisada, modelos de scoring y regresión multivariada.Analítica y Regulación:Diseño de modelos analíticos para detección de patrones atípicos relacionados con PLD/FT.Experiencia en adecuación de modelos a cambios regulatorios y realización de pruebas de validación y sensibilidad.Herramientas y Visualización:Manejo de herramientas BI como Power BI o Tableau.Conocimiento de herramientas colaborativas para desarrollo y versionamiento de código (e.g., Git, GitHub, Bitbucket).Entornos y Arquitectura de Datos:Familiaridad con arquitecturas en la nube (AWS, Azure, Google Cloud Platform).Experiencia en integración y procesamiento de datos estructurados y no estructurados desde lagos y almacenes de datos..Actividades a desempeñar:Supervisar el desarrollo de modelos de Machine Learning y/o Generative AI, con enfoque en casos de uso regulatorio y de negocio.Evaluar que modelos que cumplan con las directrices de auditoría y reguladores (con especial énfasis en PLD/FT).Monitorea que los modelos existentes cuenten con los cambios regulatorios, de comportamiento o de negocio.Coordinar las analíticas avanzadas para detección de riesgos y patrones transaccionales.Generación y presentación de reportes mensuales derivados de las analíticas.Supervisar que se cuente con la documentación clara y con estructurada lógica, resultados y validaciones de los modelos desarrollados.Ubicación:Patio Santa FeOfrecemos:Sueldo basePrestaciones superiores a las de la leyOportunidad de pertenecer a una de las mejores empresas del sector bancarioEn Banco Santander garantizamos el trato transparente, justo y equitativo para candidatos/as y colaboradores/as, asegurando que no exista menoscabo en ningún derecho, beneficio o prestación derivada de su edad, condición social o económica, cultura, nacionalidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, sexo, estado civil, embarazo, discapacidad, religión, creencias, apariencia física o cualquier otra situación protegida por las leyes federales, estatales o locales.En Banco Santander trabajamos para asegurar la mejor experiencia en tu proceso, en caso de que necesites algún ajuste razonable o algún apoyo, por favor compártelo con el equipo de Reclutamiento.Realizar análisis sobre el comportamiento transaccional de los clientes, mediante la aplicación de técnicas estadísticas basadas en tecnología de vanguardia (Big Data) y Machine Learning, a fin de identificar factores de riesgo relacionados con delitos sobre terrorismo, a partir de variables operativas relacionadas a productos o servicios, a fin de coadyuvar en el diseño, documentación, cálculo y calibración de modelos de comportamiento de clientes, que contribuyan en la mitigación de riesgos de financiamiento al terrorismo y crímenes financieros TitulacionesBachelor of Science (BS)IdiomasEnglish
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