*facilitar la aplicación a ofertas de trabajo con linkedin*. Si deseas obtener información más detallada, consulta nuestra # *fecha límite para apuntarse:*2026-05-11bbva es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.*principales responsabilidades* asegurar que los modelos se mantengan operativos y eficientes una vez que entran en producción.* participar activamente en la implementación de esquemas de monitoreo continuo para garantizar el desempeño óptimo.* realizar diagnósticos de fenómenos técnicos como *data drift* o *concept drift* para ajustar los modelos oportunamente.* utilizar herramientas de trazabilidad y control de versiones para mantener modelos vivos, sostenibles y explicables.* documentar de forma rigurosa los modelos desarrollados, siguiendo los estándares institucionales.* aplicar frameworks de model governance en ambientes altamente regulados.* ejecutar las mejores prácticas para la trazabilidad, auditoría y cumplimiento normativo de los algoritmos.*retos del puesto*el principal reto de la posición consiste en evitar el “ai shadowing”, asumiendo la responsabilidad de asegurar que todos los modelos desarrollados o utilizados por el equipo estén correctamente inventariados y validados. Para ello, es necesario colaborar de manera transversal con los equipos de negocio y *compliance*, evitando el uso inadecuado de algoritmos y garantizando la integridad de las decisiones basadas en datos.*requisitos*conocimientos y experiencia* *conocimientos obligatorios:* dominio de python, experiencia en prácticas de mlops y manejo de cómputo en la nube (cloud computing).* *conocimientos deseables:* experiencia con scala (spark), sql, mlflow y frameworks como scikit-learn, xgboost, tensorflow o pytorch. Familiaridad con herramientas git, desarrollo de apis y diseño de pipelines de ci/cd.* *escolaridad:* licenciatura en actuaría, ingeniería, ciencia de datos, ciencias de la computación, economía o carreras afines.* *experiencia:* mínimo 2 años de experiencia desempeñándose como data scientist.*competencias clave* decisiones basadas en datos* comunicación efectiva* aprendizaje continuo* compromiso con las responsabilidadessi te encuentras interesado/a, postúlate dando clic en “solicitar” y no olvides adjuntar tu cv actualizado.en caso de requerir algún ajuste razonable\* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.en bbva creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.## \*los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa, durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.# *bbva: transformando sueños en oportunidades* *no te pierdas ninguna oportunidad y... ¡sube tu cv! Entrarás en nuestra comunidad de talento para que podamos enviarte en el futuro oportunidades que encajen con tu perfil.#
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