Serás responsable de gestionar y transformar datos, diseñando y manteniendo pipelines complejos y sistemas de almacenamiento que aseguren la disponibilidad, confiabilidad y eficiencia de la información para la toma de decisiones estratégicas. Colaborarás estrechamente con equipos de tecnología y datos en proyectos críticos que impulsan el éxito de la organización.
responsabilidades
* diseñar y mantener pipelines de datos escalables (etl).
* administrar y optimizar la arquitectura de datos.
* implementar soluciones de procesamiento en tiempo real.
* garantizar seguridad y cumplimiento en el manejo de datos.
* colaborar con equipos de data science, analytics y otras áreas.
conocimientos y habilidades
* sql, postgresql.
* xml, yaml, json.
* diseño de pipelines de big data y etl.
* python (básico, deseable para machine learning).
* consumo y desarrollo de apis.
* git y control de versiones.
* habilidades analíticas, resolución de problemas y trabajo en equipo.
requisitos
* licenciatura en ciencias de la computación, ingeniería de software, ingeniería de datos o afín.
* 1–2 años de experiencia en gestión y transformación de datos.
* conocimiento básico en python.
* experiencia en etl, bases de datos relacionales y orquestación básica.
* edad preferente: 27–38 años.
* idioma: español (inglés no requerido).
* disponibilidad para viajar: no.
evaluación de desempeño
* por competencias.
* por objetivos (mínimo 80% de cumplimiento durante el periodo de prueba).
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