Estrateg-ia s.a.s. de c.v., empresa orientada al desarrollo de proyectos de ingeniería automotriz global, ofrece las siguientes posiciones:
*desarrollador de modelos en machine learning y ciencia de datos.*
*nível de experiência*:+3 años de experiência en posiciones similares.
*escolaridad*:
▪ ingeniería en sistemas computacionales o ingeniería afín
▪ maestría (deseable)
*conocimientos requeridos*:
▪ nível de inglés: avanzado.
▪ lenguaje de programación r y python.
▪ inteligencia artificial aplicada en ciencia de datos
modelización: desarrollo de bases de datos estructurados y no estructurados, para desarrollar y entrenar un modelo inteligente para la exploración, categorización, priorización y severidad de modos de falla, predicción y toma de decisiones.
▪ análisis: utilizar aplicaciones y lenguajes analíticos como python, r, y herramientas en gcp para identificar correlaciones entre datos, obtención de conclusiones y resultados en estrategias de negocio.
▪ ingeniería de datos: obtener y vincular datos para el desarrollo de modelos y algoritmos.
▪ visualización: construir visualizaciones para conectar datos dispares y encontrar patrones.
*lugar de trabajo*:
- naucalpan, edo. De méxico.
*esquema de trabajo*:
▪ híbrido
*ofrecemos*:
- salario competitivo
- prestaciones superiores a las de la ley (seguro de gastos médicos mayores, seguro de vida, vales de despensa, ayuda de transporte, ayuda internet, ayuda transporte, fondo de ahorro, ayuda para estudios de posgrado).
- capacitación constante y oportunidades de crecimiento
tipo de puesto: tiempo completo
sueldo: $20,000.00 - $40,000.00 al mes
horario:
- lunes a viernes
- turno de 8 horas
prestaciones:
- ayuda o servicio de transporte
- caja de ahorro
- horarios flexibles
- seguro de gastos médicos
- seguro de gastos médicos mayores
- seguro de vida
- vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo
- vales de despensa
escolaridad:
- licenciatura terminada (obligatorio)
idioma:
- inglés (obligatorio)
lugar de trabajo: remoto híbrido en 53698, naucalpan de juárez, méx.